いちばん多く語られたテーマ。APIのトークン単価はどちらも100万トークンあたり入力2ドル・出力10ドルで同じ。ただKimiは出力が多いため、1タスクあたりではSolのほうが安く済んだという検証が多く、Solの好評が集まった。Kimiのほうが安く作れたという比べ結果もある
X評判比較
Kimi K3.1 Pro vs GPT-6.1 Solの違いは？
Xの評判を比較
総評Kimi K3.1 Proの公開（日本時間10/24未明）から約1日半の投稿をまとめたもので、ほとんどが英語の投稿です。2つはAPIのトークン単価が同じです。
好評な点
- Kimi K3.1 Pro：総合指数の高さ・ボクセルなど見た目の出来・重みの公開予定
- GPT-6.1 Sol：1回あたりの安さ・同じお題での3Dの出来・ChatGPTのプランで使える量
不満の中心
- Kimi K3.1 Pro：出力が多く1回あたりが高くつくこと・遅さ・ベンチマークほど実際は良くないこと
- GPT-6.1 Sol：遅さ・Codexで使用量が早く減ること・初歩的な実装のミス
公開日 更新日
147件意見投稿の合計
48件両方を比べた投稿
39 / 108日本語 / 英語
9テーマ
00
集めた投稿の内訳
48件両方を比べた投稿
53件Kimiだけ
46件Solだけ
両方を比べた投稿：1つの投稿でKimi K3.1 ProとGPT-6.1 Solの両方に触れ、両方についての意見（優劣・違い・使い分け・同じお題での比べ結果）を書いている投稿。発表やベンチマークの数字の転載、同じ文面の宣伝投稿、公開前の予想は含めない。
集めた意見投稿は全部で147件（48＋53＋46）。「どちら派？」は両方を比べた投稿48件だけで数えています。製品ごとの件数（Kimi K3.1 Pro 101件／GPT-6.1 Sol 94件）は、その製品だけの投稿に、両方を比べた投稿を足した数です。
Kimi K3.1 Proは公開から約1日半のため、第一印象や、同じお題を両方に作らせた比べ結果が中心です。日本語の投稿は39件で、多くはGPT-6.1 Solだけについての投稿でした。
01
どちら派？
両方を比べた投稿48件だけで数えています。はっきりどちらかを選んでいる投稿を「派」にしました。Kimi K3.1 Proは公開から約1日半で、第一印象の投稿が中心です。
Kimi K3.1 Pro派
10件
GPT-6.1 Sol派
24件
使い分け・両方評価
3件
どちらとも言えない
11件
02
製品別の評価内訳
好評 / 中立 / 不満。両方を比べた投稿は、両方の製品に1件ずつ数えています。
Kimi K3.1 Pro 全体
38 / 28 / 35
Kimi K3.1 Pro 日本語
3 / 7 / 1
Kimi K3.1 Pro 英語
35 / 21 / 34
GPT-6.1 Sol 全体
47 / 21 / 26
GPT-6.1 Sol 日本語
10 / 7 / 13
GPT-6.1 Sol 英語
37 / 14 / 13
03
テーマ別の比較表
テーマごとに、Kimi K3.1 ProとGPT-6.1 Solの好評・中立・不満の割合を並べました。1件の投稿が複数テーマに入ることがあります。
- 好評
- 中立・情報
- 不満
- バーは各テーマ内の割合（100%）
04
直接比較の声
両方に触れて比べた人の声を、理由ごとにまとめました。
トークン単価は同じ。1回あたりはSolが安い
2つはAPIの料金が100万トークンあたり入力2ドル・出力10ドルで同じなので、比べる人の関心は1回あたりの費用に向きました。Artificial Analysisの数字を引いた人は「1タスクあたりKimiが2.11ドル、Solが0.72ドル。Kimiの出力が2倍以上多かったから」（@meichen_ny・英語の投稿を翻訳）と書き、値札ではなく自分のタスクで計算するよう勧めています。別の検証でも「6.1 Solのmediumは、K3.1 Proのmaxと同点なのに、1タスクの費用は3分の1」（@aquilesfd・英語の投稿を翻訳）という結果が出ていて、Sol派のいちばん大きな理由になっています。
3Dの直接対決はSolが優勢
同じお題で3Dを作らせる比べ方も多く、Kimiの作品をほめつつSolを上に置く結果が目立ちます。60組ほど見比べた人は「K3.1 Proはボクセルの作品がすごく強い。6.1 Sol（max）に近いと思うけど、直接対決した7回のうち5回はSolが勝った」（@teortaxesTex・英語の投稿を翻訳）と書いています。Blenderで同じ参考画像を再現させた人も「どちらも細部の作り込みがすごいけど、光と質感はSolのほうがずっと良かった」（@notjazii・英語の投稿を翻訳）と書き、時間と費用もSolのほうが少なく済んでいます。
総合指数ではKimiが上、使った人の評価は割れる
公開直後は、総合指数でKimiが55、Solが52だったことから、「OpenAIは競争に負けた。Kimi K3.1 Proは、GPT-6.1 SolとAstraを上回り、Opus 5.5にまで並ぶ」（@TimJayas・英語の投稿を翻訳）という投稿が広まりました。ただ、実際に試した人からは「良いモデルだけど、Argon（そう、Argon）もOpusもAstraもSolも、Kimi K3.1より上。それも大差で」（@hakmgpt・英語の投稿を翻訳）という声も出ていて、数字と使った感触の差がKimiへの不満につながっています。
サブスクで使うなら、使える量でSol
Kimiのプランの使用量への不満は、比べた投稿でもSol派の理由になっています。Kimiのプランを試した人は「1回のプロンプトで、いちばん上のコーディングプランの上限を使い切る。ChatGPTに入って、GPT-6.1 Solの思考を最大にした」（@XadenRyan・英語の投稿を翻訳）と、Solに移りました。OpenAIに不満を持つ人でも、「200ドルのサブスクを続けている理由は、6.1 SOLの使える量がまだそこそこ多いから、それだけ」（@JayJoker13・英語の投稿を翻訳）と、使える量ではSolを評価しています。
使い分けるなら
両方を候補に入れる人は、作業の種類と予算で分けています。「Kimi K3.1 Proを使うなら、まずターミナルの作業から。予算がきついときはMiMoかGPT-6.1 Sol」（@CurtisPykeftw・英語の投稿を翻訳）という声のように、Kimiはターミナルでの作業や重みの公開を待つ人向け、毎日の作業を安く速く済ませるならSolという分け方が代表的でした。
05
テーマ別の声
テーマごとに、Kimi K3.1 ProとGPT-6.1 Solの声を1件ずつ選びました。カードを押すとXの元投稿が開きます。
同じお題で3Dやアニメーションを作らせて見比べる投稿が中心。Kimiはボクセルの作品が強いという声がある一方、直接対決ではSolが勝った、光や質感はSolが上という報告が目立ち、Solの好評が多い
Artificial Analysisの総合指数でKimiが55、Solが52だったことから、KimiがSolを上回ったという投稿が公開直後に広まった。一方で、自分の順位付けではSolを上に置く人も多く、評価は割れた
主にSolについて語られたテーマ。コードは上手で1タスクあたりも安いという声と、初歩的な実装のミスが増えた、前より頭が悪くなったという声が並ぶ。Kimiは分析の問題でSolにわずかに届かなかったという検証がある
Kimiのプランは上限がすぐなくなるという不満が中心。Solは、ChatGPTのプランで使える量が多いことを理由に使い続ける人がいる一方、Codexで週の上限が早く減るという不満も出ている
Kimiは1回に20分以上かかった、遅すぎるという声がある。Solも遅いという声はあるが、同じお題ではSolのほうが早く終わった比べ結果が多い。反対に、Kimiが10分以内に作り、Solが2時間以上かかった例もある
発表やランキングの数字ではSolより上でも、実際に使うと届かない、ベンチマーク向けに作り込まれているという声がKimiに集まった
Kimiだけの強み。11月4日までに重みが公開される予定で、自分のものとして持てることへの期待がある。ただ2.8Tパラメータと大きく、ほとんどの人は手元で動かせないという声も
Kimiの公開キャンペーンで、有償の提携の表示を付けないようクリエイターに求めていたという指摘が広まり、Kimiを絶賛する投稿や比べ結果そのものを疑う声が出た（指摘の真偽は、このページでは確かめていません）
06
注目投稿ランキング
取得時点の数字です。
インプレッション順
| 1 | @gosrum最近の LLM について思うこと コスパ・速度を考えると、Opus 5.5、gpt-6.1-… | 29,135 |
| 2 | @buildwithhassanネットではみんなOpus 5.5がGPT-6.1 Solを圧倒すると言うけど、逆だと感じてい…（英語の投稿を翻訳） | 28,669 |
| 3 | @teortaxesTexZephyrの言うとおり。ベンチマーク向けに作り込まれ、費用の効率が悪く、宣伝のやり方も雑だ…（英語の投稿を翻訳） | 23,976 |
| 4 | @ElainaNotesKimi K3.1は、スタイルはGPT-6 Astraにかなり近く、デザインの感じはClau…（英語の投稿を翻訳） | 21,036 |
| 5 | @aicodekingKingBench 4での @Kimi_Moonshot のK3.1 Pro。オープンかどう…（英語の投稿を翻訳） | 15,220 |
| 6 | @dummerspast39すぐにKimiのPlusに入ってK3.1を試したけど、うーん。GPT-5.6とGPT 6 S…（英語の投稿を翻訳） | 13,353 |
| 7 | @dummerspast39Kimi K3.1 vs Gemini 4 Carbon。うーん。Kimiは良くてGPT 6…（英語の投稿を翻訳） | 11,589 |
| 8 | @vib3coded瓶の中の船、0.21ドル対9.81ドル。Kimi K3.1 Pro vs ChatGPT-6…（英語の投稿を翻訳） | 7,084 |
いいね順
| 1 | @teortaxesTexZephyrの言うとおり。ベンチマーク向けに作り込まれ、費用の効率が悪く、宣伝のやり方も雑だ…（英語の投稿を翻訳） | 344 |
| 2 | @gosrum最近の LLM について思うこと コスパ・速度を考えると、Opus 5.5、gpt-6.1-… | 253 |
| 3 | @ElainaNotesKimi K3.1は、スタイルはGPT-6 Astraにかなり近く、デザインの感じはClau…（英語の投稿を翻訳） | 188 |
| 4 | @vib3coded瓶の中の船、0.21ドル対9.81ドル。Kimi K3.1 Pro vs ChatGPT-6…（英語の投稿を翻訳） | 176 |
| 5 | @aicodekingKingBench 4での @Kimi_Moonshot のK3.1 Pro。オープンかどう…（英語の投稿を翻訳） | 163 |
| 6 | @TokenGremlin個人的にはKimi K3.1 Proは素晴らしいモデル。ただ、どのサービスでも見たことがない…（英語の投稿を翻訳） | 136 |
| 7 | @dummerspast39すぐにKimiのPlusに入ってK3.1を試したけど、うーん。GPT-5.6とGPT 6 S…（英語の投稿を翻訳） | 113 |
| 8 | @notjaziiKimi K3.1 ProとGPT 6.1 SOLを、同じプロンプト・使える最高の推論設定で…（英語の投稿を翻訳） | 102 |
ブックマーク順
| 1 | @teortaxesTexZephyrの言うとおり。ベンチマーク向けに作り込まれ、費用の効率が悪く、宣伝のやり方も雑だ…（英語の投稿を翻訳） | 132 |
| 2 | @gosrum最近の LLM について思うこと コスパ・速度を考えると、Opus 5.5、gpt-6.1-… | 86 |
| 3 | @taishiyade単純にOpenAIのdotsはバグが多すぎるし、動作が遅いし、エージェント1体しか使えない謎… | 38 |
| 4 | @vib3coded瓶の中の船、0.21ドル対9.81ドル。Kimi K3.1 Pro vs ChatGPT-6…（英語の投稿を翻訳） | 36 |
| 5 | @buildwithhassanネットではみんなOpus 5.5がGPT-6.1 Solを圧倒すると言うけど、逆だと感じてい…（英語の投稿を翻訳） | 20 |
| 6 | @ann_nnngKimi K3.1 Proは今いちばんクールな中国のモデルかもしれない。DeepSeek v…（英語の投稿を翻訳） | 19 |
| 7 | @dummerspast39Kimi K3.1 vs Gemini 4 Carbon。うーん。Kimiは良くてGPT 6…（英語の投稿を翻訳） | 18 |
| 8 | @dummerspast39すぐにKimiのPlusに入ってK3.1を試したけど、うーん。GPT-5.6とGPT 6 S…（英語の投稿を翻訳） | 17 |
07
公式情報の比較
| Kimi K3.1 Pro（Moonshot AI） | 2026/10/24（日本時間）公開。合計2.8T・アクティブ104BパラメータのMoEで、100万トークンの文脈、画像・動画の入力に対応。2〜3倍速いHighspeed版もある。Kimi.aiとスマホアプリ、Kimi Work、Kimi Code、Kimi APIで使える。APIは100万トークンあたり入力2ドル・出力10ドル（Highspeedは4ドル・20ドル）。重みは2026/11/4までに公開予定 |
|---|---|
| GPT-6.1 Sol（OpenAI） | 2026/9/29（米国時間）発表。ChatGPT Work・Codex（Plus・Pro・Business・Enterprise・Edu）とOpenAI APIで使える。コンテキスト1,050,000トークン（入力は最大922,000）、最大出力128,000。APIは100万トークンあたり入力2ドル・出力10ドル（272Kトークン超の入力は入力2倍・出力1.5倍）。重みは公開されていない |
| 出典 | Moonshot AI「Kimi K3.1 Pro」 · Kimi API Platform · Kimi APIの料金 · OpenAI「Introducing GPT-6.1 Sol」 · GPT-6.1 Sol モデルページ |
08
よくある質問
公式発表と、このページで集めたX投稿の内容だけから答えています。
Kimi K3.1 ProとGPT-6.1 Solの違いは？
Kimi K3.1 ProはMoonshot AIのモデルで、2026/10/24（日本時間）に公開されました。合計2.8TパラメータのMoEで、100万トークンの文脈に対応し、重みは2026/11/4までに公開予定です。GPT-6.1 SolはOpenAIのモデルで2026/9/29（米国時間）発表、コンテキストは1,050,000トークン。ChatGPT Work・Codex・OpenAI APIで使い、重みは公開されていません。
出典：公式発表（公式情報の比較の出典）APIの料金はどちらが安い？
100万トークンあたり、どちらも入力2ドル・出力10ドルで同じです（Kimi K3.1 Pro Highspeedは4ドル・20ドル、GPT-6.1 Solは272Kトークンを超える入力で入力2倍・出力1.5倍）。Xでは、Kimiは出力が多いため1タスクあたりではSolのほうが安く済んだという検証が多く見られました。
出典：公式発表と、このページのX投稿の集計Xではどちらが好評？
両方を比べた投稿48件のうち、Kimi K3.1 Pro派10件・GPT-6.1 Sol派24件・使い分け3件・どちらとも言えない11件でした（2026年10月25日時点）。総合指数の高さではKimi、1回あたりの費用や同じお題での3Dの出来、プランで使える量ではSolを推す声が多く見られました。
出典：このページのX投稿の集計3Dや見た目の出来はどちらが上？
Xでは、Kimi K3.1 Proはボクセルの作品が強いという声がある一方、同じお題での直接対決ではSolが勝った、光や質感はSolが上という報告が多く見られました。Kimiが短い時間と安い費用で作り切った比べ結果もあり、お題によって結果は変わります。
出典：このページのX投稿の集計サブスクで使うならどちら？
Xでは、Kimiのプランは上限がすぐなくなるという不満が多く、ChatGPTのプランで使えるSolの量を理由にSolを選ぶ声がありました。ただSolにも、Codexで週の上限が早く減るという不満が出ています。
出典：このページのX投稿の集計