DeepSeek-V4.1-Flash-1017の評判は？
使ってみた人のXの声

「DeepSeek V4.1 Flash 1017対GPT 6.1 Sol。このロケット打ち上げのシーンで試したら、DeepSeekが見事にやってのけた。DeepSeekは$0.78・3分、GPT 6.1 Solは$6.10・5分。Solより約8倍安く、しかも速い。これは怪物」

「話題のモデルをdeepseek harnessからhigh設定で２時間ほど使った感想。 ・Opus 5.5 mediumくらいの実力はたしかにありそう。 ・コストは安い。２時間ほぼ休みなく使って1.04CHN＝24.57円、毎日８時間使っても月2948.4円。後でmax設定でもや…」

「DeepSeek V4.1 Flash 1017は毎秒244トークンが出ていて信じられない！GPT 6.1 SolのUltrafastモードより速く、知能はGPT 5.6 Sol並み。AIを追いかけていて本当に面白い時代！どうしてこの水準を…」

「DeepSeek V4.1 Flash-1017は、選ばれたコーディングとエージェントのベンチでGPT-5.6 SolとOpus 5に勝ち、トークン料金はずっと安い。ものすごく印象的！100万トークンあたりのAPI料金（キャッシュなしの入力／出力）：DeepSeek Flash-1017はオフピーク$0.15／$0.60、ピーク$0.30／$1.20…」

「DeepSeek V4.1 Flashが「1017」版に更新。Terminal-Benchが31.2→42.3に上がって、重みもMITで公開。 この前チームで使うのありかもって言ってたやつが、値段そのままで強くなった。月いくらで何人回せるか、ちゃんと試算したいかも。 ・自社の表で…」

「deepseek-v4.1-flash-1017は、AIのサブスクに月500ドル払わなくても、DGX Spark 2台でずっと無料でローカルに動かせるといういい例。文字どおりのFlashモデルなのに、gpt-5.6-solより上でopus 5と同等」

「新しくなったDeepSeek V4.1 Flash、Dsh上で使うことを想定されて事後学習されてるっぽいので、Dshの価値が爆増中ですね でAstra Fable超えのベンチスコアを記録してて、モデル重みはHugging Faceで公開済み とりわけ3D」

「DeepSeek V4.1 Flash 1017はOpus 5並みの性能で、コストは97%安い。本当にクレイジー！まだ信じられない。90%以上安いのに、K3やGPT 5.6 Solを上回るなんてどうして可能なのか。中国のAIには日々驚かされる…」

「不正をしたモデルを除外。現在のスコア：DeepSeek V4.1 Flash 1017（max、3回）38.7、DeepSeek V4.1 Flash 1017（high、2回）32、Opus 5.5（high、3回）31.7。性能あたりのコストの曲線がすごいことになっている」

「DeepSeek V4.1 Flash 1017がみんなに話題にされるのには理由がある。3Dがとても得意で、ひまわりにとまるミツバチを、いとも簡単に作った。DeepSeek Harnessで1ターン、すごく良い出来！」

「DeepSeekのエージェントharness悪くないな。OpenAIが今後も利用量を減らし続けるなら移行も検討する。 取り敢えず、コーティング、blenderで3Dモデル製作、ランディングページ作成、Remotion使った動画製作は合格点。Chrome連携も問題なし。ただComp…」

「3Dの馬のシミュレーションで、DeepSeek V4.1 Flash-1017・Opus 5.5・V4.1 Flashを比較。V4.1 Flash-1017はV4.1 Flashよりずっと良い。Flash-1017がOpus 5.5に並ぶ動画もたくさん見た。私の結果はこちら」

「新しいDeepseek-V4.1-Flash-1017を自分のLLMコーディング順位表に追加。新旧のバージョンの差、MaxとHighの差がとても大きい。DeepSeek Harnessで使うと（少し）さらに良い」

「これマジでヤバいんだけど……DeepSeek、またやってくれたわ…… 今日（2026年10月17日）いきなりDeepSeek-V4.1-Flash-1017が落ちてきたんだけど、 前のFlashよりベンチ全部上がってて、しかも速くなってて、出力も短くなってるとかいう完全なパレート…」

「DeepSeek V4.1-Flash-1017で気づいたことをもう少し：1. 新しいチェックポイントはエージェントのループにずっと向いているようだ。次の具体的な行動に移る前に迷走することが減った。2. 更新版はすでにdeepseek-flashの裏で動いているので、自分は…」

「DeepSeek V4.1-Flash-1017が正式公開されて7時間。最初の所感：1. 作業の完了がうまくなった。無駄な手順が少なく、短い出力で答えにたどり着く。2. トークンあたりは速く感じないが、答えにたどり着くまでの時間全体は…」

「DeepSeek夏くらいに使ってだいぶ性能良くなったと思ったけど、今使ったらOpus5.5とかより回答が早い。めちゃはや 正確性はまだ分からないけど、もうちょっと使ってみようと思った。 日本も頑張って欲しいなー SETI@homeみたいに各家庭の余剰資源を少しづつ集めて元気玉みた…」

「DeepSeek V4.1 Flash 1017対GEMINI 4 ARGON。DeepSeekがArgonに勝っている比較を見て、自分でも試さずにいられなかった。どちらも一発で作れた。Argonは約10分かかり、週の枠の約2%を使った。V4.1 Flashは約4分で終わった（Open Codeで無料）」

「DeepSeek V4.1-Flash-1017をもっと活かすために見つけた5つのコツ：1. 実装はDeepSeek、レビューはOpus 5.5。高いトークンは、全部の行を書くより最後の差分の確認に使いたい。2. 指揮役→作る役→見直す役のループを回す。DeepSeekは速い…」

「Opus 5.5 × DeepSeek-V4.1-Flash-1017 昨日はDeepSeekがWorkerとして非常に優秀なことが分かったので、Opus 5.5をOrchestratorにして夜間の長期タスクの検証。 ※Orchestrator(指揮官)が指示役のAI、Work…」

「DeepSeek-V4.1-Flash-1017が出たので、DeepSeek Harnessでいつものフロントエンドのテストをした。プロンプト1つと参考画像1枚で、3Dの地球儀ダッシュボードを作り直す課題。大きく進歩している。地球のテクスチャ、光、奥行き、ガラスのパネル、Three.jsの操作がすべて…」

「DeepSeek v4.1 Flash 1017は、これまで扱ったオープンソースのモデルの中で本当にいちばん印象的。考えすぎる傾向はあるが、設定を合わせれば回避できて、最高水準の結果が出る。ちなみにRTX PRO 6000 4枚／DGX Spark 4台で動く」

「@YourLocalAILabのvLLMフォークで新しいDeepSeek V4.1 Flash 1017を試し、今のGLM 5.3 Flashの環境と比べた結果を共有。要するに、RTX 6000 Pro 4枚のサーバーでは、新しいDeepSeekが自分のローカルモデルの第一候補になった」

「中古のRTX 3090 2枚で動かしたDeepSeek-V4.1-Flash-1017の2ビット量子化版は、難しい推論問題でホストされた完全版と同じ品質。代わりに考える時間が2倍かかる。26問での暫定評価…」

「DeepSeek V4.1 Flash 1017をコーディングではあまり褒められないが、翻訳と価格あたりの性能では大きな進歩。自分のプロジェクトで試した。旧バージョンでは50件の翻訳のうち約2件で言葉や意味の抜けがあった。1017ではゼロ。何回もテストした…」

「deepseek 4.1 flash 1017でOmpに切り替えたくなるちょうどいいタイミング。個人的には、Claudeの暴走よりずっと落ち着いている」