AIレビューXの評判まとめ
X評判まとめ

Muse Spark Openの評判は?
使ってみた人のXの声

生成り色の背景に、線でつながった2つの黒い箱と、そこから上へ広がる色とりどりの丸(AIレビュー作成のオリジナル画像)
総評

「Mac Studio 2台で動くのはすごい、でも中身はSpark 1.3じゃない」。

  • ユーザー投稿115件では好評43・不満21・中立51。
  • 好評の約半分(20件)はMac Studioで動くローカル実行、不満の半分(11件)は既存のMuse Spark 1.3より弱いこと。
  • コーディングで中国勢に届かない点や、ライセンスの表示義務への不満も。
  • 英語圏の投稿が中心。
2026年10月時点日本語・英語のX投稿手作業で分類

公開日 更新日

115収集した投稿
115ユーザー投稿
29/86日本語/英語
85,680最多インプレッション
7テーマ
01

評価の内訳

ユーザー投稿115件(好評 / 中立 / 不満)

全体43 / 51 / 21
日本語(29)14 / 13 / 2
英語(86)29 / 38 / 19
02

テーマ別の声

投稿を7つのテーマに分け、良い声と不満の声を並べました。カードを押すとXの元投稿が開きます。

Mac Studio 2台(計1TB)で動くことが最大の話題。『机の上でフロンティア級』と歓迎する声の一方、『700GBのVRAMはきつい』『結局API』という現実的な声も

良い声

@trebolloc10/16 03:35好評
「MLXチームを誇りに思う!Muse Spark Openが机の上に。816Bパラメータを4台のMac Studioで毎秒36トークン以上」
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18,883 IMP♥ 265保存 52
@_ryu15_10/16 06:30好評
「Muse Spark Openキタ〜‼️ 中国勢以外での強力なモデル2つ目! 816B A42Bだから殆どの人は動かすのすら厳しいけど、 アメリカがオープンウェイトで当確を表してくると競争が加速してくれる! つまりどっかで恩恵が得られるってワケ そしてまたmuse glimmer…」
2,247 IMP♥ 55保存 8
@zcbenz10/16 09:09好評
「MetaとAppleがCEOレベルで協力するのは初めて?MLXはMetaが推すローカル推論基盤で、mlx-lmはMuse Spark Openを公開初日から画像入力つきでサポート」
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10,096 IMP♥ 143保存 42

AA指数39で米国のオープンウェイト1位、ハルシネーションの少なさやエージェント系の評価は好評。ただし数字の多くはMeta自身の発表

不満の声

@QwenAIFans10/16 23:11不満
「Metaは米国最強のオープンウェイトと言いながら、自社の比較表にKimi K3・GLM 5.3・Qwen 3.8を載せている。Terminal-Bench 2.1はKimi 85.0、GLM 83.9、Qwen 82.0、Spark Open 76.4。AA指数もGLM 45、Kimi 44、Qwen 40、Spark Open 39」
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463 IMP♥ 4保存 0
@d4n11ld37k0v10/16 03:22不満
「Muse Spark OpenはMuse Spark 1.3じゃない、別のモデルだ。しかも出来はひどい(AA指数39)。Qwen3.8 Flash Nextでさえ40ある」
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113 IMP♥ 2保存 1
@DeepWater_SI10/16 21:07不満
「Muse Spark OpenはTerminal-Bench 2.1で76.4。GLM 5.3(83.9)、Kimi K3(85)、さらに自社のSpark 1.3(84.3)にも及ばない。重みはオープンだが、ライセンスは「built with」の表示が必要」
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22 IMP♥ 0保存 0

米国製を使いたい企業には朗報、という声。コーディング系の評価(Terminal-Benchなど)ではKimi K3・GLM 5.3が上という指摘が続く

良い声

@thehypedotnews10/16 08:38好評
「Muse Spark Openが他のオープンウェイト3モデルに勝った。ヴァンパイアサバイバー風のピクセルゲームを同じ条件で作らせたら、いちばん遊べるものを$0.59で作った」
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10,437 IMP♥ 35保存 19
@yusmi10/16 10:41好評
「Mark Zuckerberg の机の上にあった Mac Studio 2台で Muse Spark Open 動かしてるのか Kimi K3 レベルのがStudio 2台で動くのはすごいな(たしかStudio 4台カスタムしてK3動かしてたはず)」
312 IMP♥ 1保存 0
@gabriberton10/17 01:11好評
「Metaが、中国以外では群を抜いて最高のオープンモデルMuse Spark Openの重みを出したのに、叩かれている?褒めるべきところは褒めよう。出来の悪い、そこまでオープンでないモデルでも、ないよりはまし」
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6,254 IMP♥ 42保存 11

不満の声

@pigeon__s10/16 04:14不満
「Muse Spark OpenはMuse Spark 1.2より下で、それより優れた他のオープンモデルの2倍の大きさ。しかもそちらの方がライセンスもずっと良い。米国の「オープンソース覇権」の話にまた黒星」
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1,532 IMP♥ 29保存 3
@shantanugoel10/17 02:34不満
「最近のMetaのモデルは好調だが、Muse Spark Openはかなり弱められた。DeepSeek V4.1 Flashより総パラメータが約50%、アクティブが200%多いのに、少し下。たぶんMuse Spark 1.2をオープンにしたもの」
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367 IMP♥ 3保存 0
@morriszdweck10/16 07:38不満
「これは消して。Muse Spark OpenはMuse Spark 1.3と同じじゃない…米国はオープンウェイトが下手。中国万歳!」
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205 IMP♥ 1保存 0

不満のトップ。『1.3の重みが出ると思っていた』『中身は1.2相当』という期待とのズレ。詳しくは下の比較セクション

良い声

@Yuchenj_UW10/16 02:53好評
「MetaがMuse Spark Openをオープンにしてくれたのは最高。だいたいMuse Spark 1.2くらいの実力。いちばんの願いは、次にMuse Spark 1.3の重みを出してくれること。そうなれば世界最高のOSSモデルになる」
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10,491 IMP♥ 231保存 11
@mweinbach10/16 06:19好評
「Muse Spark 1.3と同じベースモデルで、オープンウェイトとしてより安全で使いやすくなるよう別の調整がされている。この位置づけのモデルとしては、かなり良い」
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7,492 IMP♥ 67保存 7
@singhhcoder10/16 16:06好評
「画像の中の位置を特定するタスクでMuse Spark Openを試した。すごい!時にはMuse Spark 1.3より良い。調理器具の欠陥検出ベンチで、ごく小さな欠陥まで見つける」
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58 IMP♥ 1保存 1

「Built with Muse Spark Open」の表示義務と、年2,000万ドル超のAPI事業者の別契約が議論に。蒸留したモデルにも表示が必要な点への疑問も

ゲームや3Dを数十円で作れた、画像の欠陥検出が良い、長時間エージェントで使える、という実体験が中心

公開初日から7社のAPIとOllamaで使え、無料枠の告知も。OpenRouterでは入力$1.25・出力$4.25

03

Muse Spark 1.3との比較

両方に触れた投稿27件から、全体の寄りと実際の声を短くまとめました。

比較投稿:1つの投稿でMuse Spark Openと既存のMuse Spark(1.3、または1.2)の両方に触れ、性能の差・中身の違い・使い分けについて意見や体験を書いている投稿。名前が並ぶだけのニュースや質問は含めません。集まった比較投稿は27件と少なめなので、短くまとめています。「寄り」は、はっきり片方が上だと書いている投稿です。

全体の寄り

Open寄り2件
既存のSpark寄り20件
どちらとも言えない5件

多かったのは「Openは1.3より弱い」「中身は1.2相当では」という声で、AA指数(Openは39、1.3は45〜48)やTerminal-Benchの差を挙げる投稿が目立ちます。一方、画像の欠陥検出ではOpenが1.3より良いという体験や、出力トークンが1.3より少ないという評価もありました。

公式スペックの違い

Muse Spark OpenMuse Spark 1.3
提供の形重みを公開(オープンウェイト)。API は7社クローズド(Meta Model API)
コンテキスト1,048,576トークン1,048,576トークン
料金(100万トークン)OpenRouter掲載の各社で入力$1.25・出力$4.25入力$1.25・出力$4.25(Contributorモードは入力$0.10・出力$0.20)
ライセンスMuse Model LicenseMeta Model APIの利用規約
出典公式ブログ · OpenRouterMeta Model API · 料金

比較の声

@Yuchenj_UW10/16 02:53既存のSpark寄り
「MetaがMuse Spark Openをオープンにしてくれたのは最高。だいたいMuse Spark 1.2くらいの実力。いちばんの願いは、次にMuse Spark 1.3の重みを出してくれること。そうなれば世界最高のOSSモデルになる」
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10,491 IMP♥ 231保存 11
@teortaxesTex10/16 04:29既存のSpark寄り
「Muse Spark OpenはSpark 1.3よりかなり弱い。どういうこと?Spark 1.3はずっと大きいモデルなのか、それとも弱体化されていないだけ?」
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8,900 IMP♥ 138保存 15
@cheatyyyy10/16 02:03既存のSpark寄り
「Muse Spark Openは前回のMuse Spark 1.3より下で、1.2よりは少し上。ちょっと残念だが、テキスト・画像・動画・音声を入力できる初の大型モデルなので、やはりワクワクするリリース」
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1,370 IMP♥ 33保存 3
@pigeon__s10/16 04:14既存のSpark寄り
「Muse Spark OpenはMuse Spark 1.2より下で、それより優れた他のオープンモデルの2倍の大きさ。しかもそちらの方がライセンスもずっと良い」
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1,532 IMP♥ 29保存 3
@ValsAI10/17 04:31Open寄り
「Muse Openは出力がとても短い。Vals Index全体の出力は5,550万トークンで、オープンウェイトで最少。Muse Spark 1.3は7,700万トークン」
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463 IMP♥ 5保存 0
@singhhcoder10/16 16:06Open寄り
「画像の中の位置を特定するタスクでMuse Spark Openを試した。すごい!時にはMuse Spark 1.3より良い。調理器具の欠陥検出ベンチで、ごく小さな欠陥まで見つける」
英語の投稿を翻訳
58 IMP♥ 1保存 1
@mweinbach10/16 06:19どちらとも言えない
「Muse Spark 1.3と同じベースモデルで、オープンウェイトとしてより安全で使いやすくなるよう別の調整がされている。この位置づけのモデルとしては、かなり良い」
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7,492 IMP♥ 67保存 7
@swarogan10/16 03:08どちらとも言えない
「OpenCodeの無料のMuse Spark 1.3で、自分のプロジェクトのバグを見つけて直せた。速くて良かった。Muse Spark Openは、すごく見えるベンチマークだけでなく実際にも良いといいな」
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76 IMP♥ 5保存 0
04

注目投稿ランキング

取得時点の数字です。

インプレッション順

1@ArtificialAnlysMetaがMuse Spark Openを公開。816B(アクティブ42B)のオープンウェイ…(英語の投稿を翻訳)85,680
2@trebollocMLXチームを誇りに思う!Muse Spark Openが机の上に。816Bパラメータを4台…(英語の投稿を翻訳)18,883
3@Yuchenj_UWMetaがMuse Spark Openをオープンにしてくれたのは最高。だいたいMuse S…(英語の投稿を翻訳)10,491
4@thehypedotnewsMuse Spark Openが他のオープンウェイト3モデルに勝った。ヴァンパイアサバイバー…(英語の投稿を翻訳)10,437
5@Signal_65Muse Spark Openが米国のオープンウェイトで明確な首位に。米国企業のフロンティア…(英語の投稿を翻訳)10,191
6@zcbenzMetaとAppleがCEOレベルで協力するのは初めて?MLXはMetaが推すローカル推論基…(英語の投稿を翻訳)10,096
7@arenaMuse Spark Open(Max)がCode Arena: WebDevで米国のオープ…(英語の投稿を翻訳)9,256
8@teortaxesTexMuse Spark OpenはSpark 1.3よりかなり弱い。どういうこと?Spark …(英語の投稿を翻訳)8,900

いいね順

1@ArtificialAnlysMetaがMuse Spark Openを公開。816B(アクティブ42B)のオープンウェイ…(英語の投稿を翻訳)714
2@trebollocMLXチームを誇りに思う!Muse Spark Openが机の上に。816Bパラメータを4台…(英語の投稿を翻訳)265
3@Yuchenj_UWMetaがMuse Spark Openをオープンにしてくれたのは最高。だいたいMuse S…(英語の投稿を翻訳)231
4@zcbenzMetaとAppleがCEOレベルで協力するのは初めて?MLXはMetaが推すローカル推論基…(英語の投稿を翻訳)143
5@teortaxesTexMuse Spark OpenはSpark 1.3よりかなり弱い。どういうこと?Spark …(英語の投稿を翻訳)138
6@arenaMuse Spark Open(Max)がCode Arena: WebDevで米国のオープ…(英語の投稿を翻訳)88
7@mweinbachMuse Spark 1.3と同じベースモデルで、オープンウェイトとしてより安全で使いやすく…(英語の投稿を翻訳)67
8@_ryu15_Muse Spark Openキタ〜‼️ 中国勢以外での強力なモデル2つ目! 816B A4…55

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1@ArtificialAnlysMetaがMuse Spark Openを公開。816B(アクティブ42B)のオープンウェイ…(英語の投稿を翻訳)94
2@trebollocMLXチームを誇りに思う!Muse Spark Openが机の上に。816Bパラメータを4台…(英語の投稿を翻訳)52
3@zcbenzMetaとAppleがCEOレベルで協力するのは初めて?MLXはMetaが推すローカル推論基…(英語の投稿を翻訳)42
4@thehypedotnewsMuse Spark Openが他のオープンウェイト3モデルに勝った。ヴァンパイアサバイバー…(英語の投稿を翻訳)19
5@teortaxesTexMuse Spark OpenはSpark 1.3よりかなり弱い。どういうこと?Spark …(英語の投稿を翻訳)15
6@Yuchenj_UWMetaがMuse Spark Openをオープンにしてくれたのは最高。だいたいMuse S…(英語の投稿を翻訳)11
7@arenaMuse Spark Open(Max)がCode Arena: WebDevで米国のオープ…(英語の投稿を翻訳)11
8@gabribertonMetaが、中国以外では群を抜いて最高のオープンモデルMuse Spark Openの重みを…(英語の投稿を翻訳)11
05

公式スペック概要

一般提供2026/10/15(米国時間)。重みはHugging Face・Amazon SageMaker AI・Google Cloud Model Garden・Microsoft Foundry、APIはBaseten・Fireworks AI・Groq・Modal・Nebius・OpenRouter・Together AI
規模総パラメータ8,160億・アクティブ420億のMoE(Mixture-of-Experts)
コンテキスト1,048,576トークン
入出力入力:テキスト・画像・動画・音声 / 出力:テキスト
動かす環境M5 Ultra搭載Mac Studio 2台(MLX)で動作。重みはNVFP4版で約537GB、BF16版で約1.65TB
ライセンスMuse Model License(製品などに「Built with Muse Spark Open」の表示が必要。年間売上2,000万ドル超の事業者がモデルをAPIとして提供する場合はMetaとの別契約が必要)
料金(100万トークン)OpenRouter掲載の各社で入力$1.25・出力$4.25(キャッシュ読み込み$0.15)。重みのダウンロードは無料
出典Meta公式ブログ · Meta開発者ドキュメント · モデルカード(Hugging Face) · OpenRouter
06

よくある質問

公式発表と、このページで集めたX投稿の内容だけから答えています。

Muse Spark Openはいつから・どこで使える?

2026/10/15(米国時間)に一般提供。重みはHugging Face・Amazon SageMaker AI・Google Cloud Model Garden・Microsoft Foundryからダウンロードでき、APIはOpenRouter・Together AI・Groqなど7社で使えます。

出典:公式発表(公式スペック概要の出典)
Muse Spark Openの料金は?

100万トークンあたり、OpenRouter掲載の各社で入力$1.25・出力$4.25(キャッシュ読み込み$0.15)。重みのダウンロードは無料。

出典:公式発表(公式スペック概要の出典)
Muse Spark OpenのXでの評判は?

このページで集めたユーザー投稿115件では、好評43件・中立51件・不満21件でした。

出典:このページのX投稿の集計
Muse Spark Openを使ってみた人に好評な点は?

好評の投稿が多かったテーマは「ローカル実行」(20件)、「作ってみた・コーディング」(9件)です。1件の投稿が複数のテーマに入ることがあります。

出典:このページのX投稿の集計
Muse Spark Openの不満で多いのは?

不満21件で多かったテーマは「Spark 1.3との差」(11件)、「中国勢との比較」(8件)です。1件の投稿が複数のテーマに入ることがあります。

出典:このページのX投稿の集計
Muse Spark OpenとMuse Spark 1.3の違いは?

Muse Spark Openは重みが公開されたオープンウェイト版で、Muse Spark 1.3はMeta Model APIで使うクローズドのモデルです。コンテキストはどちらも1,048,576トークン。料金(100万トークン)は、OpenがOpenRouter掲載の各社で入力$1.25・出力$4.25、1.3がMeta Model APIで同じく入力$1.25・出力$4.25です。

出典:公式発表(公式ブログ・Meta Model API・OpenRouter)
XではOpenとSpark 1.3のどちらが好評?

両方を比べた投稿27件では、既存のSpark(1.3/1.2)寄り20件・Open寄り2件・どちらとも言えない5件でした。性能は1.3が上という声が多く、Openは画像の欠陥検出や出力の短さが評価されています。

出典:このページのX投稿の集計
07

集計方法・時点

Xの投稿から集計。2026年10月時点。

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