AIレビューXの評判まとめ
X評判比較

Gemini 4 Argon vs GPT-6.1 Solの違いは？
Xの評判を比較

左右2分割に「Gemini 4 Argon」「GPT-6.1 Sol」の文字と中央の「VS」（AIレビュー作成のオリジナル画像）
総評

好評されている点

  • Gemini 4 Argon：3Dや見た目の作り込み・応答の速さ・APIの安さ
  • GPT-6.1 Sol：使用枠の減りにくさ・難しい課題での正確さ・3Dゲームづくり

不満の中心

  • Gemini 4 Argon：サブスクの利用枠がすぐ尽きることと、もっともらしい誤り
  • GPT-6.1 Sol：遅さと、かんたんな作業での失敗

両方を使う人の分け方

  • Opus 5.5を主力にして、SolとArgonをレビュー役に回す使い方が目立つ
2026年10月時点日本語・英語のX投稿手作業で分類

公開日 更新日

159件意見投稿の合計
41件両方を比べた投稿
104 / 55日本語 / 英語
8テーマ
00

集めた投稿の内訳

両方を比べた投稿：1つの投稿でGemini 4 ArgonとGPT-6.1 Solの両方に触れ、両方についての意見や体験（優劣・違い・使い分け・作り比べ）を書いている投稿。ニュース・ベンチマークの紹介・一覧・アンケートだけの投稿は含めない。
集めた意見投稿は全部で159件（41＋72＋46）。「どちら派？」は両方を比べた投稿41件だけで数えています。モデルごとの件数（Gemini 4 Argon 113件／GPT-6.1 Sol 87件）は、その製品だけの投稿に、両方を比べた投稿41件を足した数です。

01

どちら派？

両方を比べた投稿41件だけで数えています。はっきりどちらかを選んでいる投稿を「派」にしました。

Argon派10件
Sol派15件
使い分け・両方評価5件
どちらとも言えない11件
02

モデル別の評価内訳

好評 / 中立 / 不満。両方を比べた投稿は、両方のモデルに1件ずつ数えています。

Argon 全体38 / 33 / 42
Argon 日本語25 / 21 / 24
Argon 英語13 / 12 / 18
Sol 全体39 / 16 / 32
Sol 日本語23 / 6 / 21
Sol 英語16 / 10 / 11
03

テーマ別の比較表

テーマごとに、Gemini 4 ArgonとGPT-6.1 Solの好評・中立・不満の割合を並べました。1件の投稿が複数テーマに入ることがあります。

  • 好評
  • 中立・情報
  • 不満
  • バーは各テーマ内の割合（100%）
料金・使用枠
Gemini 4 Argon　30件好評6・中立8・不満16
GPT-6.1 Sol　23件好評15・中立3・不満5

いちばん多いテーマ。Gemini 4 ArgonはAPIの導入価格（11/30まで）の安さが好評な一方、Geminiアプリなどのサブスクでは「プロンプト2回で5時間枠の30%が消えた」「10秒の動画で66%」「簡単な質問25回で使い切った」と、利用枠の減りの速さへの不満が集中している。GPT-6.1 Solは「使っても全然減らない」「Plusで4つのプロジェクトを並列で動かしても週の枠の半分」と好評だが、「500ドルプランの週の枠の30%を1日で使い切れる」「最近減りが速くなった」という声もある。同じプロンプトのクレジット消費はSol High 105・Argon Medium 80という報告も

総合力・賢さ
Gemini 4 Argon　35件好評11・中立7・不満17
GPT-6.1 Sol　24件好評12・中立5・不満7

Gemini 4 Argonは「レベルが上がった」「3日かかりそうな調べものを10分で」と好評な一方、「ハルシネーション（もっともらしい誤り）が改善されていない」「できていないのに『できました』と言う」「ベンチマークほどの良さを感じない」という不満が目立つ。GPT-6.1 Solは「6.1 Solだけでよさそう」と好評だが、「スクリーンショットを消してと頼んだら『削除しました』」「かんたんな作業で失敗」という声も。両方を比べた投稿では「ArgonはSol 6.1の足元にも及ばない」「今の使い方なら6.1 Solで十分」という声のほか、Argonを上に置く順位表もある

デザイン・3D
Gemini 4 Argon　24件好評12・中立10・不満2
GPT-6.1 Sol　16件好評8・中立6・不満2

Gemini 4 Argonは「3Dの世界づくりがすごい」「机の写真が走れるレースゲームに」と好評が中心。GPT-6.1 Solも「ゲーム作りが本当にうまい」「モデリングも動画編集も全部Solで最高の出来」と好評。作り比べの評価は割れていて、「桜と日本家屋はGeminiが完璧」「見た目の作業ならArgonが上」という声と、「3DゲームはSolが上で、しかも安い」「見た目ではArgonが最下位」という声の両方がある。Argonが3回失敗したラバランプの作り比べも

速度
Gemini 4 Argon　13件好評2・中立8・不満3
GPT-6.1 Sol　24件好評7・中立6・不満11

GPT-6.1 Solは「毎秒20トークンしか出ない」「遅すぎる」と遅さへの不満が中心で、「直ってから最大20%速くなった」という声もある。Gemini 4 Argonは「1問約2秒でいちばん速い」「3Dの作り比べで8分（Solは39分）」と速さが評価されている。一方で「短いコードの質問はSolが9.3秒で最速、Argonは17.0秒」「思考を最大にするとArgonは約15秒に遅くなる」という計測もある

提供範囲・安定性
Gemini 4 Argon　15件好評0・中立9・不満6
GPT-6.1 Sol　9件好評4・中立1・不満4

Gemini 4 Argonは「Google WorkspaceやGemini Proで使えない」など、どこで使えるかについての投稿が多い。GPT-6.1 Solは「ナーフされた？失敗が増えた」「混雑していますと出る」「通信エラーが多い」と安定性への不満。比べた投稿では「Argonではセキュリティ上の理由で断られ、Sol 6.1は応じてくれた」「最近Solの調子が悪いので別のAIを試した」という声

コーディング
Gemini 4 Argon　14件好評7・中立0・不満7
GPT-6.1 Sol　8件好評3・中立2・不満3

Gemini 4 Argonは「3.1 Proより大進化」「GPT-6 Lunaかそれ以上」と好評な一方、「複雑なバグに弱い」「すぐに1日分のトークンが尽きる」という不満も。GPT-6.1 Solは「コーディングはAstraより優秀」という声と、「設計がダメなところを時々踏む」という声。両方を比べた投稿では「Argonは自分で保守できるコードを書く。Solの出力に比べて」という声と、「Argonはベンチは高いが実際のコーディングはこなせない」「Solだけで4時間でアプリが完成し、週の枠は8%」という声に分かれた

文章・日本語
Gemini 4 Argon　10件好評4・中立3・不満3
GPT-6.1 Sol　5件好評2・中立0・不満3

Gemini 4 Argonは「日本語がダンチでいい、目が滑らない」と好評な一方、「読みやすいが面白くない」「不確かなことも言い切る癖が残っている」という声も。GPT-6.1 Solは「急に中国語で返してきた」「ドキュメント群が悲惨なことになった」と不満が中心。物語の文脈で「Solはダメダメ」という声や、「技術文書はSol、人への説明はArgon」という分け方もある

役割分担・レビュー
Gemini 4 Argon　7件好評4・中立2・不満1
GPT-6.1 Sol　7件好評4・中立2・不満1

「Opus 5.5をメインにして、GPT-6.1 SolとGemini 4 Argonにクロスレビューさせる」「Solがレビュー1人目、Argonが2人目」と、2つをレビュー役に回す使い方が多い。「全体像はArgon、細部の仕上げはSol」という分け方も。SolとOpusがOKと言ったコードをArgonに見せたら重要な問題が見つかったという声がある一方、Solが作った仕様書をArgonにレビューさせたが本質的な改善案は出なかったという声もある

04

直接比較の声

両方を使ったり作り比べたりした人の声です。カードを押すとXの元投稿が開きます。

Argonを選んだ声

@yuuuuukou_tech10/18 20:05Gemini 4 Argon：好評（Argon派）
「あと、同じプロンプトを投げてのクレジット消費。 ・Opus5.5 Medium → 643.8 credits ・GPT-6.1 Sol High → 105.1 credits ・Gemini 4 Argon Medium → 80.3 credits 一番網羅性高いのにクレジ…」
74 IMP♥ 0保存 0
@alcreon10/15 01:30Gemini 4 Argon：好評（Argon派）
「Artificial Analysisでは、GPT-6.1 Sol、Gemini 4 Argon、Meta Muse Wonderは僅差。でも見た目の作業だけなら順位ははっきりしている。1位Gemini 4 Argon、2位GPT-6.1 Sol、3位Muse Wonder。Opus 5.5はこの3つよりはっきり上」
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10 IMP♥ 0保存 0

Solを選んだ声

@risphereeditor10/16 22:31GPT-6.1 Sol：好評（Sol派）
「3Dゲームを作るのは、いまもGPT-6.1 SolのほうがGemini 4 Argonより上。しかも安い。ただGemini 4 Argonのほうが速くて、トークンの効率もいい」
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142 IMP♥ 2保存 2
@sep_is_heim10/16 19:51GPT-6.1 Sol：中立（Sol派）
「私の使い方であれば、 Opus 5.5 > GPT-6.1 Sol > Gemini 4 Argon かなー。Opus 5.5が賢くて使用量の減りが少なくて間違いも少なくて素直で使いやすい。」
401 IMP♥ 0保存 0
@aibolehdotai10/18 22:00GPT-6.1 Sol：好評（Sol派）
「結果（10点満点のスコア、作成時間）。1位Sol 6.1（OpenAI）9.00点・16.3分、2位Astra 6（OpenAI）8.95点・16.3分、3位Argon 4（Google）8.13点・24.7分、4位Opus 5.5（Anthropic）7.95点・49.7分。SolとAstraは実質同点」
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35 IMP♥ 1保存 0
@EvalGuys10/14 17:13GPT-6.1 Sol：好評（Sol派）
「Gemini 4 Argon、GPT-6.1 Sol、Claude Opus 5.5、Kimi K3、Grok 4.7に、同じ難しい課題をそれぞれ96回、すべて思考lowで解かせた。100%だったのはGPT-6.1 Solだけ。Gemini 4 Argonは80%で、1問約2秒といちばん速かった」
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68 IMP♥ 0保存 0

使い分け・両方評価

@_jukey1710/16 14:35Gemini 4 Argon：中立（使い分け）
「claude opus5.5メインで進めて、クロスレビューをgpt 6.1 solとgemini 4 argonにさせるみたいな流れを昼休みに家の開発環境で作ってみた」
164 IMP♥ 0保存 0
@fmyas10/14 09:58Gemini 4 Argon：中立（使い分け）
「Argonが出たのでAIの使い分けを組み直した。 Claude Code（Opus 5.5）$200*2：作業と判断のメイン Codex（GPT-6.1 Sol）$200：レビュー1人目 Gemini 4 Argon API：レビュー2人目（Grokと交代） Grok 4.7 A…」
151 IMP♥ 1保存 0
05

テーマ別の声

テーマごとに、Gemini 4 ArgonとGPT-6.1 Solの声を並べました。

いちばん多いテーマ。Gemini 4 ArgonはAPIの導入価格（11/30まで）の安さが好評な一方、Geminiアプリなどのサブスクでは「プロンプト2回で5時間枠の30%が消えた」「10秒の動画で66%」「簡単な質問25回で使い切った」と、利用枠の減りの速さへの不満が集中している。GPT-6.1 Solは「使っても全然減らない」「Plusで4つのプロジェクトを並列で動かしても週の枠の半分」と好評だが、「500ドルプランの週の枠の30%を1日で使い切れる」「最近減りが速くなった」という声もある。同じプロンプトのクレジット消費はSol High 105・Argon Medium 80という報告も

Gemini 4 Argonの声

@StatsWire10/18 15:54Gemini 4 Argon：好評（Argon派）
「今週出たモデルを試して、2026年10月の順位表を更新した。S+：Claude Opus 5.5、Gemini 4 Argon（入力2ドル・出力10ドル）、Fable 5。A：GPT-6.1 Sol、DeepSeek V4.1-Flash-1017（0.30ドル・1.20ドル）、Sonnet 5.5、Opus 5。B：GPT-5.6 Sol、Gemini 3.8 Flash、GLM-5.3、Muse Spark Open」
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2,862 IMP♥ 31保存 5
@sc__ey10/16 00:31Gemini 4 Argon：好評（Argon派）
「これなんかずっと違和感あってgpt-6.1-solとアプリのGemini 4 ArgonとAI studioの3.8 Flashに聞いたけど全部解決しなくて最後にしゃあなしAI studioでapiキー設定して4 Argonに聞いたらまさかの間違いを発見してくれたわ、32円かかっ…」
228 IMP♥ 0保存 0
@sm_hn10/14 08:42Gemini 4 Argon：不満
「安くお試しできちゃう。なお5時間枠はすぐ無くなるw」
33,942 IMP♥ 186保存 35

GPT-6.1 Solの声

@titepommee10/14 03:08GPT-6.1 Sol：好評
「GPT-6.1 Solでこれが作れるのに、なぜGPT-6 Astraで使用枠を燃やすの？ CodexでGPT-6.1 Solを使って、操作できる3Dプロジェクターとランディングページを丸ごと作った」
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53,021 IMP♥ 20保存 7
@tukimin_vrc10/04 03:46GPT-6.1 Sol：好評
「GPT 6.1-Sol 割と省エネルギーでありがたい」
301 IMP♥ 5保存 0
@EnvolDev10/09 06:13GPT-6.1 Sol：不満
「夜行列車ベンチの結果が出た。これは衝撃。GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Luna。GPT-6.1 Solにはもっとずっと期待していた！GPT-6.1 Sol XHighは1.42ドル・28分01秒、GPT-6 Luna XHighは0.01ドル・54.6秒。費用142倍、待ち時間ほぼ31倍。それでも、このテストではLunaの方が良い結果だったと思う」
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21,234 IMP♥ 95保存 20

Gemini 4 Argonは「レベルが上がった」「3日かかりそうな調べものを10分で」と好評な一方、「ハルシネーション（もっともらしい誤り）が改善されていない」「できていないのに『できました』と言う」「ベンチマークほどの良さを感じない」という不満が目立つ。GPT-6.1 Solは「6.1 Solだけでよさそう」と好評だが、「スクリーンショットを消してと頼んだら『削除しました』」「かんたんな作業で失敗」という声も。両方を比べた投稿では「ArgonはSol 6.1の足元にも及ばない」「今の使い方なら6.1 Solで十分」という声のほか、Argonを上に置く順位表もある

GPT-6.1 Solの声

@theaidesk_10/18 01:18GPT-6.1 Sol：好評（Sol派）
「数字はうそをつかない。gpt-6.1 solはopus 5.5やgemini 4 argonよりはるかに上」
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2,578 IMP♥ 14保存 2
@taiyop10/09 16:31GPT-6.1 Sol：好評
「Devin SWE-2 Maxと GPT 6.1 Solの分析力を比較してみた。同じソースに対してどちらが質の高い課題分析と改善案を出してくるかという検証結果。 皆さん予測は出てると思いますが、結論として明確にGPT 6.1 Sol (high)の勝ちでし…」
439 IMP♥ 5保存 0
@ChadMoran10/07 10:53GPT-6.1 Sol：不満
「比較的かんたんな同じ作業をGPT 6.1 SolとGPT 6.0 Astraに渡した。GPT 6.1 Solは見事に失敗。Sonnet 5.5で試したらうまくいった。良いモデルではない」
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3,376 IMP♥ 31保存 0

Gemini 4 Argonは「3Dの世界づくりがすごい」「机の写真が走れるレースゲームに」と好評が中心。GPT-6.1 Solも「ゲーム作りが本当にうまい」「モデリングも動画編集も全部Solで最高の出来」と好評。作り比べの評価は割れていて、「桜と日本家屋はGeminiが完璧」「見た目の作業ならArgonが上」という声と、「3DゲームはSolが上で、しかも安い」「見た目ではArgonが最下位」という声の両方がある。Argonが3回失敗したラバランプの作り比べも

Gemini 4 Argonの声

@AM09_2110/17 21:35Gemini 4 Argon：好評（Argon派）
「DeepSeek V4.1 Flash 1017、動画もいけるっぽいね 完成品から察するに、デザイン能力は Opus 5.5 > Sonnet 5.5 > Argon > V4.1 Flash 1017 > 6.1 Sol > Astra って感じ」
8,890 IMP♥ 197保存 51
@dpratyush0210/14 21:31Gemini 4 Argon：好評（Argon派）
「Gemini 4 Argon vs GPT-6.1 Sol。まったく同じプロンプトで、桜の木に囲まれた日本家屋を3Dで作らせた。Geminiは完璧にやってのけた。見た目は見事で、雰囲気も美しく、細部へのこだわりもすごかった」
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936 IMP♥ 28保存 0
@melvynx10/18 06:00Gemini 4 Argon：不満
「Opus 5.5 vs Gemini 4 Argon vs Muse Wonder vs GPT-6.1 Sol。同じプロンプトで3Dのラバランプを作らせた。全モデル思考max。Opus 5.5は1時間34分・0.54ドル、Gemini 4 Argonは3回失敗・0.35ドル、Muse Wonder 1.0は21分・1.70ドル、GPT-6.1 Solは18分・0.69ドル。どれを採用する？」
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3,204 IMP♥ 19保存 7

GPT-6.1 Solの声

@ytiskw10/15 17:00GPT-6.1 Sol：好評
「GoogleスライドをGemini 4 Argon、GPT 6.1 Sol、Claude Opus 5.5の3モデルで作らせて比較してみた。完全に同じプロンプトでそれぞれ最大エフォート。結論として、デザインや構成など総合的にはOpus 5.5の圧勝。流れのスムーズさはGPT 6.…」
5,513 IMP♥ 41保存 9
@rubenssoto_ai10/09 23:30GPT-6.1 Sol：好評
「GPT-6.1 Solはゲーム作りが本当にうまい！ メタルスラッグを覚えてる？ あの伝説のアーケードゲームの雰囲気を再現したくて、GPT-6.1 Solに頼んだ。Solが複数のAIエージェントを指揮して作り上げた」
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2,906 IMP♥ 59保存 9
@kaonash_10/15 17:13GPT-6.1 Sol：不満（Argon派）
「こうして見ると、モデルごとのクセが分かりやすく出てて面白い。 GPT 6.1 SolはAI臭さが強いというか端的にダサいと言うべきか🤔 Gemini 4 Argonはデザインは悪くないけど詰め込みすぎ感があって、やっぱりOpus 5.5の強さが際立つなー。」
222 IMP♥ 3保存 0

GPT-6.1 Solは「毎秒20トークンしか出ない」「遅すぎる」と遅さへの不満が中心で、「直ってから最大20%速くなった」という声もある。Gemini 4 Argonは「1問約2秒でいちばん速い」「3Dの作り比べで8分（Solは39分）」と速さが評価されている。一方で「短いコードの質問はSolが9.3秒で最速、Argonは17.0秒」「思考を最大にするとArgonは約15秒に遅くなる」という計測もある

Gemini 4 Argonの声

@athrix_codes10/18 14:23Gemini 4 Argon：好評
「いちばん速かったのはGemini 4 Argonで210ミリ秒。GPT-6.1 SolとGrok 4.7がすぐ後に続いた。Claude Opus 5.5は4,760ミリ秒。5秒近く考えて、それでも答えは7だった」
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2,416 IMP♥ 5保存 2
@EthanClinick10/14 08:23Gemini 4 Argon：好評
「これが圧倒的に速くて安かった。約15分で、たった1.72ドル」
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82 IMP♥ 0保存 0
@qraydient10/19 08:02Gemini 4 Argon：不満（Sol派）
「Opus 5.5より上ではない。Opusは文句なしの最強。でもDeepSeek V4.1 Flash 1017はこの価格なら本当に良い。いまの自分の順位は、1位Fable、2位Opus、3位Astra、4位Sonnet、5位6.1 Sol（ただし遅すぎる）、6位DeepSeek 4.1 Flash、7位Gemini 4 Argon」
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356 IMP♥ 2保存 0

GPT-6.1 Solの声

@Codexresets_10/03 14:20GPT-6.1 Sol：好評
「Codexユーザーへ。GPT-6.1 Solがかなり速くなった。OpenAIが速度低下を直した後に測ってみたら、結果は正直すごい。DevDayのころより最大20%ほど速い。モデルの質はもともとすごかったが、やっと速さも追いついた」
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209,789 IMP♥ 540保存 103
@muscle_coding10/11 23:58GPT-6.1 Sol：好評
「GPT-6.1 Sol ほんとに早くなってる！ 自走しやすい仕組みを作って Issue をひたすら片付けさせてるんですが 2〜3倍の速さになってる気すらある 待ち時間短縮！GPT-6 AstraとGPT-6.1 Solが約50%高速化 - PC Watch」
325 IMP♥ 3保存 0
@knshtyk10/11 00:18GPT-6.1 Sol：不満
「GPT-6.1 SolからGPT-5.6 Lunaへと移動── (6.1 Solよりはまともな速度で開発できる)」
2,656 IMP♥ 37保存 4

Gemini 4 Argonは「Google WorkspaceやGemini Proで使えない」など、どこで使えるかについての投稿が多い。GPT-6.1 Solは「ナーフされた？失敗が増えた」「混雑していますと出る」「通信エラーが多い」と安定性への不満。比べた投稿では「Argonではセキュリティ上の理由で断られ、Sol 6.1は応じてくれた」「最近Solの調子が悪いので別のAIを試した」という声

GPT-6.1 Solの声

@ginmatsu10/17 21:41GPT-6.1 Sol：好評（Sol派）
「CodexのPC版アプリ使ってアプリ開発✨ GPT 6.1 Sol(中)のみ利用で 4時間/21プロンプト/使用量8%(週間制限)で 無事Google Apps Scriptのアプリが完成♪ Gemini 4 Argon使ってみたさで Google AI Pro選ばなくて良かった…」
205 IMP♥ 0保存 0
@Etclsc10/14 22:29GPT-6.1 Sol：好評（Sol派）
「Gemini AI ProプランにもArgonが来てる…今の使い方だと6.1 Solで十分」
7 IMP♥ 0保存 0
@WBK_SZ10/19 00:10GPT-6.1 Sol：不満
「半分検証目的で作った、Seedance 2.5のアクションシーン比較です。 ↑ Gemini 4 Argonが作成したプロンプト ↓ Grok Botが作成したプロンプト 最近GPT-6.1 Solの調子が悪いので、別のAIを試してみました。どちらも編集なしの生成結果です。」
136 IMP♥ 0保存 0

Gemini 4 Argonは「3.1 Proより大進化」「GPT-6 Lunaかそれ以上」と好評な一方、「複雑なバグに弱い」「すぐに1日分のトークンが尽きる」という不満も。GPT-6.1 Solは「コーディングはAstraより優秀」という声と、「設計がダメなところを時々踏む」という声。両方を比べた投稿では「Argonは自分で保守できるコードを書く。Solの出力に比べて」という声と、「Argonはベンチは高いが実際のコーディングはこなせない」「Solだけで4時間でアプリが完成し、週の枠は8%」という声に分かれた

Gemini 4 Argonの声

@__alula10/18 19:18Gemini 4 Argon：好評（Argon派）
「Gemini 4 Argonは期待外れかもしれないけど、個人的には、AIなしでも自分で保守できるコードを書くのがとてもうまいと思う……GPT-6.1 Solが出してくるものに比べると」
英語の投稿を翻訳
57,075 IMP♥ 1,048保存 196
@npaka12310/14 06:08Gemini 4 Argon：好評
「Blender 5.xで実行できるPythonスクリプト…テーマは「日本の神社の3Dモデル」」
13,009 IMP♥ 157保存 78
@doughouser9672710/18 21:59Gemini 4 Argon：不満（Sol派）
「GPT-6.1は優秀だけど、Sonnet級のモデル。Argonはハルシネーション（もっともらしい誤り）の悪夢で、ベンチマークのスコアは高いのに実際のコーディング作業はこなせない。DeepSeekは優秀だが、計画や実装用の文書づくりには、もっと大きなモデルが要る。Claudeのサブスクなら全部まかなえる」
英語の投稿を翻訳
3,201 IMP♥ 9保存 1

GPT-6.1 Solの声

@Dr_kurukuru10/03 23:36GPT-6.1 Sol：好評
「gpt-6.1 Solはトークン単価が5.6 Solの半額のまま、 gpt-6 Astraとほぼ同レベらしい。 複雑な考察はAstraが若干優位だが、コーディングは6.1 Solの方が優秀とのこと。 基本GPT-6.1 Solで十分だな。 #codex」
464 IMP♥ 3保存 0
@watamario1510/17 00:07GPT-6.1 Sol：好評
「GPT-6.1 Sol の「やります」しか言わない物腰の軽さにいっつもドン引きするし、何なら適当にタスク指示したら「このコード、その機能対応してないんで、先に実装してからやりますね」とか言ってきて更にドン引きするし、かつハッタリじゃなくて本当に実装してくる…」
19 IMP♥ 0保存 0
@steida10/18 23:35GPT-6.1 Sol：不満（Argon派）
「コードレビューにAIをよく使う。opus 5.5のultracodeはsol 6.1のultraよりずっと良い。solが「問題なし」と言っても、opusはまだ問題を見つける。今日、両方のモデルがOKと言ったものをコミットする前に、argonを試してみた。それでも重要な問題を見つけた。argonはすごい」
英語の投稿を翻訳
1,214 IMP♥ 3保存 2

Gemini 4 Argonは「日本語がダンチでいい、目が滑らない」と好評な一方、「読みやすいが面白くない」「不確かなことも言い切る癖が残っている」という声も。GPT-6.1 Solは「急に中国語で返してきた」「ドキュメント群が悲惨なことになった」と不満が中心。物語の文脈で「Solはダメダメ」という声や、「技術文書はSol、人への説明はArgon」という分け方もある

「Opus 5.5をメインにして、GPT-6.1 SolとGemini 4 Argonにクロスレビューさせる」「Solがレビュー1人目、Argonが2人目」と、2つをレビュー役に回す使い方が多い。「全体像はArgon、細部の仕上げはSol」という分け方も。SolとOpusがOKと言ったコードをArgonに見せたら重要な問題が見つかったという声がある一方、Solが作った仕様書をArgonにレビューさせたが本質的な改善案は出なかったという声もある

GPT-6.1 Solの声

該当なし

06

注目投稿ランキング

取得時点の数字です。

インプレッション順

1@Codexresets_Codexユーザーへ。GPT-6.1 Solがかなり速くなった。OpenAIが速度低下を直し…（英語の投稿を翻訳）209,789
2@__alulaGemini 4 Argonは期待外れかもしれないけど、個人的には、AIなしでも自分で保守で…（英語の投稿を翻訳）57,075
3@titepommeeGPT-6.1 Solでこれが作れるのに、なぜGPT-6 Astraで使用枠を燃やすの？ C…（英語の投稿を翻訳）53,021
4@sm_hn安くお試しできちゃう。なお5時間枠はすぐ無くなるw…33,942
5@melvynxOpus 5.5 vs Gemini 4 Argon vs Muse Wonder vs G…（英語の投稿を翻訳）31,973
6@coinbureauVals Indexで首位を主張、導入価格はGPT-6 Astraより80%安い…（英語の投稿を翻訳）29,608
7@EnvolDev夜行列車ベンチの結果が出た。これは衝撃。GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Luna。…（英語の投稿を翻訳）21,234
8@npaka123Blender 5.xで実行できるPythonスクリプト…テーマは「日本の神社の3Dモデル」…13,009

いいね順

1@__alulaGemini 4 Argonは期待外れかもしれないけど、個人的には、AIなしでも自分で保守で…（英語の投稿を翻訳）1,048
2@Codexresets_Codexユーザーへ。GPT-6.1 Solがかなり速くなった。OpenAIが速度低下を直し…（英語の投稿を翻訳）540
3@AM09_21DeepSeek V4.1 Flash 1017、動画もいけるっぽいね 完成品から察するに、…197
4@sm_hn安くお試しできちゃう。なお5時間枠はすぐ無くなるw…186
5@npaka123Blender 5.xで実行できるPythonスクリプト…テーマは「日本の神社の3Dモデル」…157
6@tetumemoGemini 4 Argonの3D構築プロセスが学び深いので1枚メモ…129
7@coinbureauVals Indexで首位を主張、導入価格はGPT-6 Astraより80%安い…（英語の投稿を翻訳）126
8@EnvolDev夜行列車ベンチの結果が出た。これは衝撃。GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Luna。…（英語の投稿を翻訳）95

ブックマーク順

1@__alulaGemini 4 Argonは期待外れかもしれないけど、個人的には、AIなしでも自分で保守で…（英語の投稿を翻訳）196
2@tetumemoGemini 4 Argonの3D構築プロセスが学び深いので1枚メモ…140
3@Codexresets_Codexユーザーへ。GPT-6.1 Solがかなり速くなった。OpenAIが速度低下を直し…（英語の投稿を翻訳）103
4@npaka123Blender 5.xで実行できるPythonスクリプト…テーマは「日本の神社の3Dモデル」…78
5@AI_masaou使い込みレビュー動画（リンク）…71
6@AM09_21DeepSeek V4.1 Flash 1017、動画もいけるっぽいね 完成品から察するに、…51
7@melvynxOpus 5.5 vs Gemini 4 Argon vs Muse Wonder vs G…（英語の投稿を翻訳）44
8@sm_hn安くお試しできちゃう。なお5時間枠はすぐ無くなるw…35
07

公式情報の比較

Gemini 4 Argon（Google）2026/10/13（米国時間）一般提供。Gemini API、Pro/UltraのGeminiアプリなど。トークンは入出力共有で1,048,576（ロングデコードで出力最大1M、通常65,536）。料金（100万トークン）は11/30まで入力$2・出力$10、12/1から$4・$20
GPT-6.1 Sol（OpenAI）2026/9/29（米国時間）発表。ChatGPT Work・Codex（Plus・Pro・Business・Enterprise・Edu）とOpenAI API。発表時点では通常のチャットには未提供。コンテキスト1,050,000トークン（入力は最大922,000）、最大出力128,000。料金（100万トークン）は入力$2・出力$10（272Kトークン超の入力は入力2倍・出力1.5倍）。Ultrafastモードは通常の6倍
出典Google公式ブログ · Gemini APIモデルページ · OpenAI「Introducing GPT-6.1 Sol」 · GPT-6.1 Sol モデルページ
08

よくある質問

公式発表と、このページで集めたX投稿の内容だけから答えています。

Gemini 4 ArgonとGPT-6.1 Solの違いは？

Gemini 4 ArgonはGoogleのモデルで、2026/10/13（米国時間）に一般提供が始まり、Gemini APIやPro/UltraのGeminiアプリなどで使えます。トークンは入出力共有で1,048,576です。GPT-6.1 SolはOpenAIのモデルで、2026/9/29（米国時間）に発表され、ChatGPT Work・Codex（Plus・Pro・Business・Enterprise・Edu）とOpenAI APIで使えます。コンテキストは1,050,000トークン、最大出力は128,000です。

出典：公式情報（公式情報の比較の出典）
APIの料金はどちらが安い？

100万トークンあたり、Gemini 4 Argonは11/30まで入力$2・出力$10で、12/1から$4・$20になります。GPT-6.1 Solは入力$2・出力$10で、272Kトークンを超える入力は入力2倍・出力1.5倍です。11/30までは同じ単価です。

出典：公式情報（公式情報の比較の出典）
Xではどちらが好評？

両方を比べた投稿41件のうち、Argon派10件・Sol派15件・使い分け5件・どちらとも言えない11件でした（2026年10月時点）。

出典：このページのX投稿の集計
それぞれの不満で多いのは？

Gemini 4 Argonは、サブスクの利用枠の減りの速さ（プロンプト2回で5時間枠の30%が消えた、など）と、もっともらしい誤りについての投稿が目立ちました。GPT-6.1 Solは、遅さ（毎秒20トークンしか出ない、など）と、かんたんな作業での失敗についての投稿が目立ちました。

出典：このページのX投稿の集計
どう使い分けている人が多い？

Claude Opus 5.5をメインにして、GPT-6.1 SolとGemini 4 Argonにレビューを任せる使い方が目立ちました。全体像はArgon、細部の仕上げはSolに任せる、技術文書はSol、人への説明はArgonに任せる、という投稿もありました。

出典：このページのX投稿の集計
09

集計方法・時点

Xの投稿から集計。2026年10月時点。

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