いちばん多く語られたテーマ。同じお題で比べると、見た目の作り込みや難しい作業の出来はSolが上という声が多い。Terraには、作業の途中で止まる、終わっていないのに完了と報告するという不満が目立つ。一方で、Terraのxhighやmaxはコードレビューでバグを多く見つけた、Solと変わらない出来だったという報告もある
X評判比較
GPT-6.1 Terra vs GPT-6.1 Solの違いは？
Xの評判を比較
総評GPT-6.1 Terraの公開（日本時間10/27未明）から約1日半の投稿をまとめました。Terraについての投稿の多くがSolと比べていて、集めた意見はすべて両方に触れた投稿です。APIのトークン単価はTerraがSolの半分です。
好評な点
- GPT-6.1 Terra：速さ・1回あたりの安さ・コンピューター操作
- GPT-6.1 Sol：仕上がりの細かさ・難しい作業やコーディングでの安定感
不満の中心
- GPT-6.1 Terra：途中で止まること・指示の一部を抜かすこと・思ったより早い使用量の減り
- GPT-6.1 Sol：遅さ・ここ数日で性能が落ちたという声
公開日 更新日
110件意見投稿の合計
110件両方を比べた投稿
53 / 57日本語 / 英語
7テーマ
00
集めた投稿の内訳
両方を比べた投稿：1つの投稿でGPT-6.1 TerraとGPT-6.1 Solの両方に触れ、両方についての意見（優劣・違い・使い分け・同じお題での比べ結果）を書いている投稿。発表やベンチマークの数字の転載、公式の説明の紹介だけの投稿、質問だけの投稿、宣伝、公開前の予想は含めない。
Terraは公開から約1日半で、Terraについての投稿の多くがSolと比べていたため、このページの意見投稿110件はすべて両方を比べた投稿です（日本語53件・英語57件）。「どちら派？」もこの110件で数えています。
同じお題を両方に作らせて、かかった時間と費用を並べた比べ結果が多く含まれます。Terraだけの評判はGPT-6.1 Terraの評判のページにまとめています。
01
どちら派？
両方を比べた投稿110件だけで数えています。はっきりどちらかを選んでいる投稿を「派」にしました。GPT-6.1 Terraは公開から約1日半で、第一印象や、同じお題を両方に作らせた比べ結果が中心です。
GPT-6.1 Terra派
25件
GPT-6.1 Sol派
30件
使い分け・両方評価
29件
どちらとも言えない
26件
02
製品別の評価内訳
好評 / 中立 / 不満。両方を比べた投稿は、両方の製品に1件ずつ数えています。
GPT-6.1 Terra 全体
55 / 19 / 36
GPT-6.1 Terra 日本語
22 / 13 / 18
GPT-6.1 Terra 英語
33 / 6 / 18
GPT-6.1 Sol 全体
46 / 53 / 11
GPT-6.1 Sol 日本語
23 / 26 / 4
GPT-6.1 Sol 英語
23 / 27 / 7
03
テーマ別の比較表
テーマごとに、GPT-6.1 TerraとGPT-6.1 Solの好評・中立・不満の割合を並べました。1件の投稿が複数テーマに入ることがあります。
- 好評
- 中立・情報
- 不満
- バーは各テーマ内の割合（100%）
04
直接比較の声
両方に触れて比べた人の声を、理由ごとにまとめました。
速さと費用はTerra、作り込みはSol
同じお題を両方に作らせて、時間と費用を並べる投稿がいちばん多く出ました。車を爆発させるお題では、「Terraは5倍以上速く、費用は約5分の1。Solは時間をかけたぶん、3Dの車に火の玉、破片、煙、通りを照らす炎の光まで描いた」（@AskClash・英語の投稿を翻訳）という結果です。日本語の投稿でも「左 sol 17分 右 terra 4分」（@AndromedaAlien3）と比べたうえで、「terraはとにかく早くて安く そこそこのものを出してくれる」（@AndromedaAlien3）と書かれていて、手早く作るならTerra、細かく作り込むならSolという見方が多く見られました。
単価は半分でも、1回あたりは設定しだい
トークン単価ではTerraがSolの半分ですが、推論の設定を上げると話が変わります。Artificial Analysisのグラフを読んだ人は「maxにすると、同じスコアのSol mediumより1タスクあたり2倍近く高くつく」（@GodsBoy7777・英語の投稿を翻訳）と書いています。使った人からも「早さを重視しない状況ではsol使った方がコスパは良さそうな感触」（@satoda_eida）という声があり、推論の設定を上げたTerraは、1回あたりで見るとSolより高くつくこともあります。
難しい作業ではSolを推す声
Sol派の多くは、Terraの作業の質を理由に挙げています。「このモデルの生成物の品質は Sol や Astra に劣るよ。高速化するために作業の途中で思考してないのが丸見えなんだよな。」（@SeahalJa）という指摘のほか、英語の投稿でも「自分用のコンピューター操作のベンチマークを試しに走らせたら、「複雑すぎる」と言ってすぐに止まった。これで3回目。エージェントの作業はSolを使ったほうがいい」（@ishuagra02・英語の投稿を翻訳）という報告が出ています。
サブスクの使用量は、声がまっぷたつ
ChatGPTやCodexのプランで使ったときの使用量は、TerraとSolのどちらが長持ちするかで声が割れました。「10回指示して、6.1 Terraはまだ67%残っている。いつもならこの時点で5時間の上限を使い切っている」（@ABM_Prottoy・英語の投稿を翻訳）という人がいる一方で、「6.1 Terra、usageの減り早くないか…?? Max 使ってないけど、体感，Sol と変わらないかむしろ早いくらいあるんだが。」（@zyodoi）という人もいます。推論の設定や作業の内容で減り方が変わる、という声もあります。
使い分けるなら
両方を使う人は、考える作業と手を動かす作業で分けています。「設計: GPT-6.1 Sol Xhigh 実装: GPT-6.1 Terra Medium」（@XPERIAAAAAAAA）という組み合わせのように、設計や難しいコードはSol、実装や普段の作業、コンピューター操作はTerraという分け方が代表的でした。「賢さはSOL 6.1がTerra 6.1より上。そこに異論はない。でもTerraは使用量の減りがかなり少なく、サブエージェントをたくさん動かすときに大きな強みになる」（@TeoNexcore・英語の投稿を翻訳）と、Terraを下請けに回す人もいます。
05
テーマ別の声
テーマごとに、GPT-6.1 TerraとGPT-6.1 Solの声を1件ずつ選びました。カードを押すとXの元投稿が開きます。
Terraへの好評がいちばん集まったテーマ。同じお題をSolの半分から5分の1の時間で終えたという比べ結果が、日本語と英語の両方で続く。Solは遅いという声もある。ただ、速いぶん途中でよく考えていないように見えるという指摘もある
APIのトークン単価はTerraがSolの半分。同じお題をSolの3分の1から5分の1の費用で作れたという報告が多い。一方で、Terraをmaxにすると、同じスコアのSolのmediumより1タスクあたり高くつくという計算もある
評価がまっぷたつに割れたテーマ。Solより多く使える、SolやAstraを温存できるという声と、Solと減り方が変わらない、むしろ早いという声がほぼ同じ数ある
設計や難しい作業はSol、実装や普段の作業はTerraという分け方が中心。Solに手順を書かせてTerraに実行させる、という声が日本語の投稿に多い。Terraの使いどころがわからない、Solで十分という声もある
Terraの低い設定がSolの高い設定を上回るグラフに驚く声と、Terminal-Bench 4.0ではSolが上、使ってみると思ったほどSolに勝っていない、という声が並ぶ
Terraへの好評がほとんどを占めるテーマ。コンピューター操作がSolよりなめらか、ブラウザの操作はSolとほぼ同じで安い、画像分析はSolからTerraに乗り換えた、という声がある。不満は、自分用のテストで「複雑すぎる」と言って止まったという報告
06
注目投稿ランキング
取得時点の数字です。
インプレッション順
| 1 | @EnvolDev新しいGPT-6.1 Terraは値段のわりにすごい。同じAlpine Goldのお題で、O…（英語の投稿を翻訳） | 117,858 |
| 2 | @intheworldofai同じニューヨークのアニメーションSVGのお題で、Terraは0.12ドル・4分32秒で、絵は…（英語の投稿を翻訳） | 9,885 |
| 3 | @hany99devGPT 6.1 TerraはGPT 6 Solよりは良いけど、GPT 6.1 Solにはまっ…（英語の投稿を翻訳） | 7,711 |
| 4 | @EnvolDev今回はTerraの圧勝だと思う。同じ「夜行列車」のお題で、Terraは0.57ドル・11分1…（英語の投稿を翻訳） | 4,440 |
| 5 | @Ananth7eTerminal-Bench 4.0では、gpt-6.1 terraはsolと比べてあまりパ…（英語の投稿を翻訳） | 4,073 |
| 6 | @_ryu15_Terra Solまではないにしても、 エージェント能力と目がいいおかげでいい感じの地位を確… | 3,011 |
| 7 | @rubenssoto_aiGPT 6.1 SolとTerraをどちらもExtra Highで比べた。Terraはコンピ…（英語の投稿を翻訳） | 2,517 |
| 8 | @AskClash同じ「車を爆発させる」お題で、Terra xhighは3分50秒・0.08ドル、Sol xh…（英語の投稿を翻訳） | 2,425 |
いいね順
| 1 | @EnvolDev新しいGPT-6.1 Terraは値段のわりにすごい。同じAlpine Goldのお題で、O…（英語の投稿を翻訳） | 574 |
| 2 | @intheworldofai同じニューヨークのアニメーションSVGのお題で、Terraは0.12ドル・4分32秒で、絵は…（英語の投稿を翻訳） | 75 |
| 3 | @rubenssoto_aiGPT 6.1 SolとTerraをどちらもExtra Highで比べた。Terraはコンピ…（英語の投稿を翻訳） | 55 |
| 4 | @_ryu15_Terra Solまではないにしても、 エージェント能力と目がいいおかげでいい感じの地位を確… | 51 |
| 5 | @EnvolDev今回はTerraの圧勝だと思う。同じ「夜行列車」のお題で、Terraは0.57ドル・11分1…（英語の投稿を翻訳） | 39 |
| 6 | @Ananth7eTerminal-Bench 4.0では、gpt-6.1 terraはsolと比べてあまりパ…（英語の投稿を翻訳） | 39 |
| 7 | @hany99devGPT 6.1 TerraはGPT 6 Solよりは良いけど、GPT 6.1 Solにはまっ…（英語の投稿を翻訳） | 37 |
| 8 | @nemumusitochaしとちゃのふくぎょたすく。 現状Claudeも含めた中だとGPTのSOLが一番精度いいなんだ… | 22 |
ブックマーク順
| 1 | @EnvolDev新しいGPT-6.1 Terraは値段のわりにすごい。同じAlpine Goldのお題で、O…（英語の投稿を翻訳） | 148 |
| 2 | @intheworldofai同じニューヨークのアニメーションSVGのお題で、Terraは0.12ドル・4分32秒で、絵は…（英語の投稿を翻訳） | 12 |
| 3 | @EnvolDev今回はTerraの圧勝だと思う。同じ「夜行列車」のお題で、Terraは0.57ドル・11分1…（英語の投稿を翻訳） | 10 |
| 4 | @noclipepe同じお題をGPTの全モデルに。GPT-6.1 Terraは4分16秒・0.17ドル、GPT-…（英語の投稿を翻訳） | 8 |
| 5 | @_ryu15_Terra Solまではないにしても、 エージェント能力と目がいいおかげでいい感じの地位を確… | 4 |
| 6 | @rubenssoto_aiGPT 6.1 SolとTerraをどちらもExtra Highで比べた。Terraはコンピ…（英語の投稿を翻訳） | 4 |
| 7 | @drivelinekyle普段の質問やチャット、ちょっとした作業でも、自分はSolからTerraに切り替えた。とても速…（英語の投稿を翻訳） | 3 |
| 8 | @lanreadelowoOpenAIで使えるモデルはAstraだけで、しかもとんでもなく高い。ほかは全部ダメ。Sol…（英語の投稿を翻訳） | 2 |
07
公式情報の比較
| GPT-6.1 Terra（OpenAI） | 2026/10/27（日本時間）公開。GPT-6.1シリーズの速くて効率のよいモデルで、画像の読み取り・コンピューター操作・文章作成が得意。ChatGPT WorkとCodex（Plus・Pro・Enterprise・Edu）、OpenAI APIで使える。コンテキスト1,050,000トークン（入力は最大922,000）、最大出力128,000。APIは100万トークンあたり入力1ドル・出力5ドル（キャッシュ入力0.05ドル）。OpenAIは、最も複雑なコーディングにはGPT-6.1 SolやGPT-6 Astraを勧めている |
|---|---|
| GPT-6.1 Sol（OpenAI） | 2026/9/29（米国時間）発表。ChatGPT Work・Codex（Plus・Pro・Business・Enterprise・Edu）とOpenAI APIで使える。コンテキスト1,050,000トークン（入力は最大922,000）、最大出力128,000。APIは100万トークンあたり入力2ドル・出力10ドル |
| 共通 | どちらも、入力が272,000トークンを超えるとリクエスト全体が入力2倍・出力1.5倍の料金になる |
| 出典 | OpenAI「GPT-6.1 Terra」 · GPT-6.1 Terra モデルページ · OpenAI「Introducing GPT-6.1 Sol」 · GPT-6.1 Sol モデルページ |
08
よくある質問
公式発表と、このページで集めたX投稿の内容だけから答えています。
GPT-6.1 TerraとGPT-6.1 Solの違いは？
どちらもOpenAIのGPT-6.1シリーズのモデルです。GPT-6.1 Terraは2026/10/27（日本時間）に公開された、速くて効率のよいモデルで、画像の読み取り・コンピューター操作・文章作成が得意です。GPT-6.1 Solは2026/9/29（米国時間）に発表されました。OpenAIは、最も複雑なコーディングにはGPT-6.1 SolやGPT-6 Astraを勧めています。コンテキストはどちらも1,050,000トークンです。
出典：公式発表（公式情報の比較の出典）APIの料金はどちらが安い？
100万トークンあたり、GPT-6.1 Terraは入力1ドル・出力5ドル、GPT-6.1 Solは入力2ドル・出力10ドルで、Terraが半分です（どちらも272,000トークンを超える入力では、リクエスト全体が入力2倍・出力1.5倍）。Xでは、同じお題をTerraがSolの3分の1から5分の1の費用で作れたという報告が多い一方、Terraをmaxにすると同じスコアのSolのmediumより1タスクあたり高くつくという計算も見られました。
出典：公式発表と、このページのX投稿の集計Xではどちらが好評？
両方を比べた投稿110件のうち、GPT-6.1 Terra派25件・GPT-6.1 Sol派30件・使い分け29件・どちらとも言えない26件でした（2026年10月28日時点）。速さや1回あたりの安さ、コンピューター操作ではTerra、仕上がりの細かさや難しい作業ではSolを推す声が多く見られました。
出典：このページのX投稿の集計速さはどれくらい違う？
Xでは、同じお題をTerraがSolの半分から5分の1の時間で終えたという比べ結果が多く見られました。例えば車を爆発させるお題では、Terraが3分50秒、Solが20分7秒という報告があります。ただ、時間をかけたSolのほうが作り込みは細かかったという声も多く出ています。
出典：このページのX投稿の集計ChatGPTやCodexのプランで使うならどちら？
Xでは、Terraのほうが使用量の減りが少なく、SolやAstraを温存できるという声と、TerraでもSolと減り方が変わらない、むしろ早いという声がほぼ同じ数ありました。設計や難しい作業はSol、実装や普段の作業はTerraと分けて使う人が多く見られました。
出典：このページのX投稿の集計