いちばん多く語られたテーマで、Astraを推す声が多い。Solで何度やっても直らなかったものが、Astraなら数回で直ったという報告が続く。一方で、Web開発や業績の予想ではSolで十分だった、Solのほうが出来が良かったという声もある
X評判比較
GPT-6 Astra vs GPT-6.1 Solの違いは？
Xの評判を比較
総評GPT-6 Astra（9/3発表）とGPT-6.1 Sol（9/29発表）を両方使った人の、10/25〜11/1の投稿をまとめました。どちらもOpenAIのモデルで、CodexやChatGPTのWorkで使い比べた感想が中心です。
好評な点
- GPT-6 Astra：難しい修正での賢さ・意図をくみ取る力
- GPT-6.1 Sol：使用量のもち・安さ・ふだんの作業には十分な賢さ
不満の中心
- GPT-6 Astra：使用量の減りの速さ・値段の高さ
- GPT-6.1 Sol：難しい作業でのしくじり・遅さ・言われたことしかしない
公開日 更新日
118件意見投稿の合計
118件両方を比べた投稿
103 / 15日本語 / 英語
8テーマ
00
集めた投稿の内訳
両方を比べた投稿：1つの投稿でGPT-6 AstraとGPT-6.1 Solの両方に触れ、両方についての意見（優劣・違い・使い分け・同じお題での比べ結果）を書いている投稿。発表やベンチマークの数字の転載、他の人の比べ結果の紹介だけの投稿、質問だけの投稿、宣伝、次のモデルの予想、GPT-6.1 Terraなど別のモデルが主題の投稿は含めない。
両方を使っている人が比べる投稿が多く出ているため、このページの意見投稿118件はすべて両方を比べた投稿です（日本語103件・英語15件）。「どちら派？」もこの118件で数えています。
日本語の投稿は期間中のものをほぼすべて読み、英語の投稿は日ごとに話題になった投稿から集めています。
01
どちら派？
両方を比べた投稿118件だけで数えています。はっきりどちらかを選んでいる投稿を「派」にしました。どちらもOpenAIのモデルで、CodexやChatGPTのWorkで使い比べた感想が中心です。
GPT-6 Astra派
33件
GPT-6.1 Sol派
26件
使い分け・両方評価
24件
どちらとも言えない
35件
02
製品別の評価内訳
好評 / 中立 / 不満。両方を比べた投稿は、両方の製品に1件ずつ数えています。
GPT-6 Astra 全体
57 / 10 / 51
GPT-6 Astra 日本語
54 / 10 / 39
GPT-6 Astra 英語
3 / 0 / 12
GPT-6.1 Sol 全体
47 / 21 / 50
GPT-6.1 Sol 日本語
41 / 20 / 42
GPT-6.1 Sol 英語
6 / 1 / 8
03
テーマごとに、どっちが強い？
テーマごとに、GPT-6 AstraとGPT-6.1 Solの評価を1本の線に並べました。自分がよく使うテーマで、点が右にある製品ほど好評です。
| テーマ | GPT-6 Astraの評価 | GPT-6 Astraの件数 | GPT-6.1 Solの評価 | GPT-6.1 Solの件数 |
|---|---|---|---|---|
| 話しやすさ・文章 | +25 | 8 | −62 | 8 |
| 3D・見た目・デザイン | ±0 | 5 | −60 | 5 |
| 実力・仕上がり | +17 | 52 | −40 | 52 |
| 設計・レビュー | +79 | 14 | +71 | 14 |
| 使い分け | +85 | 27 | +78 | 27 |
| 料金・1回あたりの費用 | −14 | 7 | +29 | 7 |
| サブスクの使用量 | −33 | 45 | +16 | 45 |
| 速さ | −54 | 13 | ±0 | 13 |
評価は、そのテーマの投稿の「好評の割合 − 不満の割合」（%）です。1件の投稿が複数のテーマに入ることがあります。
04
直接比較の声
両方に触れて比べた人の声を、理由ごとにまとめました。
難しい作業は、Astraを推す声が多い
Solでうまくいかなかった作業をAstraに回したら片づいた、という報告がいちばん多く出ました。「solで10回やっても修正出来ないものをAstraなら3回で完成させられる。 理解の深さが違う。」（@Darts2026）という人がいて、「トークンケチってSolで全く上手く行かなかったタスクをAstraに投げたら一発でいい感じになって草」（@tarorin411）と、使用量を節約しようとSolを使っていた人も差を感じています。
使用量は、Solが長くもつ
一方で、CodexやChatGPTのプランで使ったときは、Astraの使用量の減りが速いという声が目立ちました。同じ3Dモデルをゼロから作らせた人は「・Astra：使用量を13%消費、26分 ・SOL 6.1：使用量の消費はたった4%、49分」（@maxt3chno・英語の投稿を翻訳）と報告しています。日本語の投稿でも、「サクッと進めたくてastraさんで作業したら1時間かからず5時間枠消化なさった・・astraさん封印・・」（@ryoraibuppan）という声がありました。
ふだんの作業は、Solで十分という声も
Solを選ぶ人は、自分の作業にはSolで足りると話しています。Web開発に使う人は「下手にAstra使うよりSolの方が何故か出来が良かったり… 個人的にはSolきわめて優秀だと思ってます。」（@yatsumi_shacho）と書いていて、業績の予想を両方に任せた人は「同一企業の3年後業績予想をAstraとSolで試しましたが誤差1%程度だったので」（@moja99758134）、大事な資料でなければSolで十分だと判断しています。
Astraは意図をくみ取り、Solは言われたことをやる
やりとりのしかたの違いを挙げる人もいます。「GPT solは言われたことをやる感じ、Astraは言われたことの意味を汲み取って+αでいい感じにしてくれる。」（@Nukky2020）という声のほか、Solに直接作業させると「UIまわりやらせると端から端まで細かく指示しないと違うそうじゃないを繰り返して前に進まない」（@kikuragenet）ので、Astraの下に置いて使っている人もいます。
使い分けるなら
両方を使う人は、考える役をAstra、手を動かす役をSolに分けることが多いようです。「プランニングと事前調査はAstraくんに依頼して、洗い出しが終わったらSolくんにやってもらってる。」（@liaru）という人や、「Astra低推論で設計させてSol Ultraに実装させたりするのをよくやってます」（@CyanosMod）と、Astraの推論を軽くして使用量を抑える人もいます。
05
テーマ別の声
テーマごとに、GPT-6 AstraとGPT-6.1 Solの声を1件ずつ選びました。カードを押すとXの元投稿が開きます。
Solを推す声が多いテーマ。Astraは1時間かからずに5時間枠を使い切った、1つの作業で使用量が100%から23%まで減ったという報告が続く。同じ3Dモデルを作らせて、Astraは使用量の13%、Solは4%を使ったという比較もある
両方を使う人の多くは、Astraに設計や計画、レビューを任せ、Solに実装を任せている。速さがほしいときはSol、性能を重視するときはAstraと、目的で分ける人もいる
どちらも好評が多いテーマ。計画づくりや事前の調べもの、レビューをAstraに任せ、決まった計画をSolに進めさせる組み合わせが多い。一方で、Astraの細かい指摘に付き合うとトークンとやり直しが増えるので、計画の見直しだけに使うという声もある
評価が分かれたテーマ。Sol 6.1は遅いという不満と、AstraよりSolのほうが速いという声の両方がある。同じ3Dモデルを作らせて比べた人の結果では、Astraが26分、Solが49分かかった
Astraを推す声が多いテーマ。Solは言われたことだけをやり、Astraは意味をくみ取ってくれるという声や、Solが書き散らした文書をAstraが整理してくれたという声がある。一方で、Codexでのバグの説明はどちらもわかりにくいという不満もある
件数は少ないテーマで、Solを推す声が多い。APIのトークン単価はSolがAstraの5分の1で、Solで足りるならSolにするという声が続く。AstraをSolの値段で出してほしいという声もある
件数は少ないテーマで、Astraを推す声が多い。Solで3日かけても仕上がらなかった車の3Dモデルが、Astraでは1回で出てきたという報告がある。一方で、どちらも3Dのモデリングは物足りないという不満もある
06
注目投稿ランキング
取得時点の数字です。
インプレッション順
| 1 | @maxt3chnoOpenAIはGPT SOL 6.1をこっそり別のモデルに回した？？ Blender MCP…（英語の投稿を翻訳） | 67,107 |
| 2 | @rFQOnZJvHEUKey0Opus 5.5が絶賛されてるけど自分の用途ではまだまだGPT-6 Astra Proがダン… | 57,385 |
| 3 | @buildwithhassanChatGPT Plusはまだ月20ドルの価値がある？ ずっと迷っている。Astraしかなか…（英語の投稿を翻訳） | 15,271 |
| 4 | @254MistariOpenAIがChatGPTのChatとWorkを統合して、切り替えがなくなった。Plusで…（英語の投稿を翻訳） | 14,077 |
| 5 | @Im_IrushiK自分だけ？ GPT-6.1 Solの言っていることがどんどん分かりにくくなっている。いまCo…（英語の投稿を翻訳） | 5,576 |
| 6 | @hex_s4_fable>opus>astra>sonnet>sol..... って感じな気がしてる… | 4,697 |
| 7 | @kenn@kaixaoki 自分の場合、基本的にはまず何でもOpusで開始します 日々届くバグレポも… | 4,665 |
| 8 | @hamu_3nd@XPERIAAAAAAAA わざわざAstraを使うほどでもないしかといってSolもトーク… | 2,190 |
いいね順
| 1 | @maxt3chnoOpenAIはGPT SOL 6.1をこっそり別のモデルに回した？？ Blender MCP…（英語の投稿を翻訳） | 414 |
| 2 | @rFQOnZJvHEUKey0Opus 5.5が絶賛されてるけど自分の用途ではまだまだGPT-6 Astra Proがダン… | 280 |
| 3 | @buildwithhassanChatGPT Plusはまだ月20ドルの価値がある？ ずっと迷っている。Astraしかなか…（英語の投稿を翻訳） | 115 |
| 4 | @254MistariOpenAIがChatGPTのChatとWorkを統合して、切り替えがなくなった。Plusで…（英語の投稿を翻訳） | 78 |
| 5 | @Im_IrushiK自分だけ？ GPT-6.1 Solの言っていることがどんどん分かりにくくなっている。いまCo…（英語の投稿を翻訳） | 31 |
| 6 | @nobbtakamiショーーーック！！！ 睡眠不足でうとうとしながら、 モデルが「6 Astra」になったまま … | 21 |
| 7 | @MosiTakuAstra, Sol, Opus, Sonnetに同じタスク投げると、Opus, Sonne… | 17 |
| 8 | @Goemon_CLOSEPA🔔AIを活用し複数のアプリを作った感想 ①司令塔はClaude ②実務はCodeX コーディ… | 14 |
ブックマーク順
| 1 | @maxt3chnoOpenAIはGPT SOL 6.1をこっそり別のモデルに回した？？ Blender MCP…（英語の投稿を翻訳） | 186 |
| 2 | @rFQOnZJvHEUKey0Opus 5.5が絶賛されてるけど自分の用途ではまだまだGPT-6 Astra Proがダン… | 83 |
| 3 | @254MistariOpenAIがChatGPTのChatとWorkを統合して、切り替えがなくなった。Plusで…（英語の投稿を翻訳） | 23 |
| 4 | @kenn@kaixaoki 自分の場合、基本的にはまず何でもOpusで開始します 日々届くバグレポも… | 12 |
| 5 | @buildwithhassanChatGPT Plusはまだ月20ドルの価値がある？ ずっと迷っている。Astraしかなか…（英語の投稿を翻訳） | 11 |
| 6 | @hex_s4_fable>opus>astra>sonnet>sol..... って感じな気がしてる… | 9 |
| 7 | @Yoshi812001Opus5.5を司令塔にして、実装はすべてCodex、難易度によってsolからAstra思考… | 2 |
| 8 | @AcdFendder従来のアスペパワー方面はAstraに受け継がれているのか。昨日ちょうどsolは"社会人力"高… | 2 |
07
公式情報の比較
| GPT-6 Astra（OpenAI） | 2026/9/3（米国時間）発表。OpenAIで最も高性能なモデルで、難しい推論・コーディング・コンピューター操作・調査・文書作成向け。ChatGPT（Pro・Business・EnterpriseではGPT-6 Proとして）、ChatGPT WorkとCodex（Plusは使える量に限りあり）、OpenAI APIで使える。推論の強さはlowからmaxまでの5段階。コンテキスト1,050,000トークン（入力は最大922,000）、最大出力128,000。APIは100万トークンあたり入力10ドル・出力50ドル（キャッシュ入力1ドル） |
|---|---|
| GPT-6.1 Sol（OpenAI） | 2026/9/29（米国時間）発表。ChatGPT Work・Codex（Plus・Pro・Business・Enterprise・Edu）とOpenAI APIで使える。コンテキスト1,050,000トークン（入力は最大922,000）、最大出力128,000。APIは100万トークンあたり入力2ドル・出力10ドル。Ultrafastモードは通常の6倍 |
| APIの料金の比べ | 100万トークンあたりの単価は、入力・出力ともGPT-6.1 SolがGPT-6 Astraの5分の1（入力2ドル対10ドル、出力10ドル対50ドル）。どちらも、入力が272,000トークンを超えるとリクエスト全体が入力2倍・出力1.5倍の料金になる |
| 出典 | OpenAI「GPT-6 Astra」 · GPT-6 Astra モデルページ · OpenAI Help Center「ChatGPT Work and Codex」 · OpenAI「Introducing GPT-6.1 Sol」 · GPT-6.1 Sol モデルページ |
08
よくある質問
公式発表と、このページで集めたX投稿の内容だけから答えています。
GPT-6 AstraとGPT-6.1 Solの違いは？
どちらもOpenAIのモデルです。GPT-6 Astraは2026/9/3（米国時間）に発表された、OpenAIで最も高性能なモデルで、難しい推論・コーディング・コンピューター操作・調査・文書作成に向けています。GPT-6.1 Solは2026/9/29（米国時間）に発表されました。コンテキストはどちらも1,050,000トークン、最大出力はどちらも128,000トークンです。
出典：公式発表（公式情報の比較の出典）APIの料金はどちらが安い？
100万トークンあたり、GPT-6 Astraは入力10ドル・出力50ドル、GPT-6.1 Solは入力2ドル・出力10ドルで、Solが5分の1です。Xでも、Astraは高いので、Solで足りる作業はSolにするという声が見られました。
出典：公式発表と、このページのX投稿の集計Xではどちらが好評？
両方を比べた投稿118件のうち、GPT-6 Astra派33件・GPT-6.1 Sol派26件・使い分け24件・どちらとも言えない35件でした（2026年11月1日時点）。難しい作業の出来と意図をくみ取る力ではAstraを推す声が多く、使用量のもちと安さではSolを推す声が多く見られました。
出典：このページのX投稿の集計サブスクの使用量はどちらが長くもつ？
Xでは、Solのほうが長くもつという声が多く見られました。同じ3Dモデルを作らせて、Astraは使用量の13%、Solは4%を使ったという報告や、Astraで作業したら1時間かからずに5時間枠を使い切ったという報告があります。
出典：このページのX投稿の集計どう使い分けている人が多い？
Astraに設計や計画、事前の調べもの、レビューを任せ、Solに実装を任せる組み合わせが多く見られました。速さがほしいときはSol、性能を重視するときはAstraと、目的で分ける人もいます。
出典：このページのX投稿の集計